从问责到提拔：社会热点事件中 官员问责的真实面貌 “ ” 近期甘肃天水 褐石培心幼儿园 儿童血铅异常事件震惊全 国：233名幼童血铅超标，其中多例重度中毒；调查发现竟是幼儿 “ ” 园后厨长期使用 不可食用 的工业彩绘颜料制作食品。面对家长 愤怒和社会关注，官方迅速提级调查，并在7月20日通报，已有 10 “ ” 名省市领导被 立案问责 ，另17人被审查。 然而，许多 “ 网民的反应却出奇一致：表面问责只是 ，真正问题并未得到深层追责。回溯2006年天水吴家河村集体 铅中毒事件，涉事企业仅被行政处罚，相关决策负责官员只是记 过或免职，无一人承担刑责。此次幼儿园案虽较重，但问责信息 笼统，责任细节不透明，热点冷却后，官员是否继续履职、是否 在半年内被提拔无人知晓。 问责缺乏透明度，难以形成持续监督 “ ”“ 公开通报中只列出了 省卫生健康委主任 天水市委书记、市 ” 长 等职务，但未透露具体姓名或后续处理细节。这种模糊化使舆 革的信心。 “ ” 过段时间照样提起来 ：老问题重演？ “ ” 回顾过去多如牛毛的因社会热点事件处置不当被 问责 的情 况，不少地方确实存在有关领导被“ → → ” 表面问责 冷处理 再起用 “ 的惯性。如同吴家河事件中的 记过+ → ” 免职 无刑责 。此次天水事 件，很可能重蹈覆辙：热点过去、舆论消退，涉事领导或被调岗 “ ” “ ” 缓冲 ，中央亦可能给予 容错空间 。公众担心，这种路径不仅

体系重塑，实质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模 式，转向依托科学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通 过借助现代技术来构建起一套涵盖风险识别、评估、处置 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 过关注相关网络平台，及时获取敏感词、点击量、转发 量、跟评量等监测指标，一旦发现异常，第一时间启动舆 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。 打通基层治理数据库，关联舆情数据了解民情民意，预判 潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库，收录本地高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。

来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 谣言的 处置情况，引发舆论持续热议。法治网舆情中心从 搭配”传 播，比如“西藏定日县地震一小孩被压废墟”谣言形式为 图片，“上海退休教授靠阳台核电池供电”谣言则是以 “文字+视频”的形式传播。造谣动机方面，有 8 起事件明 确提到造谣者是为了蹭热点、赚取流量收益，可见流量经 济仍然是 AI 谣言存在的底层逻辑。10 起事件中，有 2 起事件被官方辟谣，但没有其他情况通报，其余 8 起均有明确处 理结果。处置结果方面，10 起事件中有 5 起事件的造谣者