危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠 政府在网络舆情治理中被长期边缘化。 （三）协同治理路径 协同治理路径强调在政府主导的基础上引入社会治理 力量，构建政府、媒体、社会组织、网民等多元主体协同的 网络舆情治理模式。其基本原理是相对独立和平等的多元主 体在相互信任的前提下，通过信息公开、座谈访谈、网络互 动等途径进行实时交流，采取沟通协商、资源整合、功能互 补等方式发挥网络舆情治理的协同效应，增强决策的科学性 与有效性，提高治理成效，降低治理成本，进而构建良好的 与有效性，提高治理成效，降低治理成本，进而构建良好的 网络舆情生态环境。面对网络舆情日益复杂的现状，政府认 识到由一元管控模式向多元主体协同治理模式转变的必要 性与重要性，但国内外网络舆情协同治理模式有所不同。1.我国网络舆情协同治理模式 网络舆情协同治理主要通过政府与媒体、网民等社会力 量之间的对话来达到网络舆情治理的目标。当前我国网络舆 情治理形成了“政府-多元行动者-网络舆情主体”三级治理

目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自己置身于事外； 在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基层 基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控

编程与软件工程： AIGC 重构软件开发流程与协作范式 游戏娱乐： AIGC 推动内容与交互体验双重重构 零售与电子商务： AIGC 推动运营链条智能化重塑 医疗健康： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 AIGC 兴起的时代背景 02 AIGC 产业现状与主要特征 02第一章 启幕时代 03 03 01 AIGC 兴起的时代背景 AIGC 的快速发展，是 AI 基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物，其核 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径，人工智能从最初的规则驱动，逐 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的

教育领域，人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此， 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 应对。 现阶段人工智能在基础教育领域的应用还处于起步阶段。 《北京市教育领域人工智能应用指南》指出，人工智能在基础教 育领域的应用实践可分为以智助教、以智助学、以智助评、以智 助育、以智 成为提升教师科研能力与专业素养的重要路径。 以“智”助管利用人工智能技术推动教育治理模式数字化、智 能化与科学化转型。通过人工智能、大数据和云计算等技术手段， 为教育管理提供全流程支持，提升决策精准性、协同效率与治理 成效。围绕教育治理核心环节，该场景的服务范围涵盖但不限于 学生信息智能管理、校园安全智能监控、管理方案智能化、智能 家校沟通、区域智能教育治理等，逐步构建以数据驱动和智能决 策为

的覆盖范围广；华为 ADS 4.0 在无 高精地图的乡村道路，仍能实现“精准避障”。但从公众认知 来看，多数人仍停留在“传统汽车”的思维定式。既期待 “解 放双手”的技术便利，又难以接受“人机协同”的责任划分。 认知偏差导致事故发生时，舆论极易将责任归咎于“技术缺 陷”，而非“人机配合不当”。​ 政府出台的一系列规范和政策，恰好在“技术”与“认 知”之间搭建了桥梁。《汽车自动驾驶宣传规范》要求车企标 范和政策的落地能让舆情中 “不懂智驾责任”的吐槽下降，“认知时差”逐步缩小。​ 三、构建“多元协同”的智驾舆情风险防控体系​ 2025 年的智驾舆情反复证明，单一主体的力量难以应对 技术快速迭代带来的复杂挑战。只有政府、企业、媒体、公 众形成“舆情治理共同体”，通过各自角色的精准定位与协同 联动，才能构建起成熟的风险防控体系，为智驾产业保驾护 航。​ （一）政府从“监管者”到“生态构建者”​ 故后，头 部车企纷纷调整策略。华为每月发布智驾安全数据，9 月公布 的“系统累计避免碰撞 254 万次”数据，能有效重建公众信 任；小鹏汽车在购车流程中增加 “智驾责任考试”，内容涵 盖人机协同边界、紧急接管流程等，未通过者无法激活高阶 功能。​（三）媒体从“事件曝光”到“专业引导”​ 主流媒体在舆情引导中发挥 “定海神针” 作用。人民 网“三评辅助驾驶”系列评论（《夯实“技术底座”驶向美好

红书等大型社交媒体平台，也充分发挥自身算法优势，对平 台内热点话题、敏感信息进行动态筛查，一方面及时向政府 相关部门推送预警信息，另一方面严格落实主体责任，依规 处置各类负面舆情内容，形成了多方协同的舆情防控格局。 （二）舆情处置措施与社会效果 一是官方能及时进行信息发布与权威回应。在事件发生 后，各地政府及相关部门能够及时通过官方渠道发布事件基 本信息，如伤亡情况、处置进展等，回应公众关切。例如， 小时内发布警情通报。这种及时、准确的信息发布，有助于 稳定公众情绪，避免谣言传播。然而，部分事件中仍存在信 息发布不全面、不及时的问题，如伤医事件中，行凶者动机 未及时公布，引发谣言和次生舆情。 二是各地能做到多部门协同共同应对。涉及重大社会恶 性事件，通常会成立由公安、卫健、宣传、网信、应急等多 部门组成的联合工作专班。公安部门负责案件侦破、维护秩 序；卫健部门全力救治伤员；宣传和网信部门统筹舆情引导； 间详细说明事件经过、伤者情况及调查进展，减少谣言传播 空间。 二是加强部门协同联动。明确各部门在舆情处置中的职 责，建立高效的部门协同联动机制。宣传、公安、卫健、应 急等部门要密切配合，形成工作合力。宣传和网信部门负责 统筹负面舆情管控，公安部门提供案件信息支持，卫健部门 通报伤员救治情况，应急部门保障处置工作顺利进行。例如， 在某地越野车撞人事件处置中，各部门协同作战，及时回应 公众关切，有效稳定舆情。三是注

AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更  降低应用成本 对于企业和开发者来说，使用统一的多模态模型可以减少对不同单一模态模型的开发 和维护成本  提高应用效率和质量 多模态模型的统一发展使得不同模态的数据能够在一个模型中进行协同处理，减少了 数据在不同模型之间的转换和传输时间，提高了应用的效率。同时，统一模型能够更 好地整合多模态信息，做出更准确、更全面的决策和判断，从而提高应用的质量和可 靠性9 激发科技与创新活力 趋 需求， 高效处理复杂任务，提升整体工作效率，适应多元环境变化，保障应用的稳定性与持续 性。同时，Agent 进化为超级智能体也将进一步促进多智能体应用的发展，包括提升任 务处理与协同能力，快速处理复杂任务并优化多智能体协同；可能推动多智能体系统的 架构向更加智能化、灵活化的方向发展，并对多智能体系统进行集中管理和监控，及时 发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性等。10 激发科技与创新活力

比例关系”“平 台经济与重点行业（外卖、新能源汽车和光伏等领域）的治 理抓手”以及“优质优价与创新激励的平衡”四大议题。讨论也 延伸至“外卖‘内卷式’竞争”“光伏行业自律”“行业自律与监管 协同”等现实场景。人民网、新华网等主流媒体呼吁将“防非 理性竞争”打造成可衡量、可执行、可持续的治理工程。 一、“防范非理性竞争”的政策背景 此前，监管部门围绕平台经济、外卖行业、新能源汽车 和 、防乱象”之间做好平衡？ 一些战略性新兴产业（如新能源汽车、“人工智能+”行动）如 何在竞争治理中获得稳定预期与创新空间？ 四是共治格局与社会预期方面，如何通过“统筹协调”构 建政、企和社会协同的共治生态，提升政策的可执行性？舆 论如何避免“反内卷口号化”，走向“优质优价、创新驱动、理 性竞争”的价值落地？ 三、舆论风向对市监部门的启示 在万物互联时代，网络舆论风向已成为衡量政策可接受

细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 舆情引导机制 舆情协同应对机制 一、问题的提出 网络舆情治理是党委政府的重要职责。党的二十大报告提出，要“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论 新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态”。党的二十届三中全会也提出，要“完善舆论引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代，数字技术深度介入网络舆论场域，深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面，互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间，网络舆论在公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用；另一方面，网络舆论乱象丛生，严重影响人们的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 （二）我国网络舆情治理既有模式的缺陷 结构功能主义思想起源于 19 世纪，以奥古斯特·孔德和赫伯特·斯宾塞提出的功能主义为基本主张，强调社 会同生物有机体具有相似性，其由不同的部分构成且需要各部分协同发挥作用以维持良好运转，从而满足自身的 基本需求。塔尔科特·帕森斯将功能主义发展到社会学分析当中，从而构建起一个全面而系统的结构功能主义理论， 包括社会行动理论、模式变量理论、结构功能分析（“A

承担差异化的角色，其内容形态也各具特色。抖音、快手通 常作为首发视频的聚集地，突出现场实况、情绪表达与快速 扩散，容易形成视觉化和情绪化的传播热点。微博则扮演着 话题发酵和媒体联动的核心枢纽，热搜机制与媒体矩阵协同 推动公众议程，评论区分歧显著、观点碰撞激烈。小红书、 贴吧及家长类垂直论坛，更多承担经验分享与投诉整合功能， 逐渐沉淀为可检索、可比对的“案例库”，为后续类似事件提 供参照。持证媒体侧重在一线核实与深度挖掘，通常从政策 依据、责任主体、历史渊源等角度切入，推动舆情向结构化、 系统化方向发展。而官方政务号，则成为事件定性、调查进 展和信息对齐的关键节点，是权威发布和秩序重建的主渠道。二、教育领域舆情监测与响应对策 （一）通过技术驱动与人工协同，建立全方位监测体系 构建“系统+人工”“线上+线下”的双轨监测机制。依托专 业舆情监测平台，对主流媒体、社交平台、短视频、教育垂 直论坛等实施 7×24 小时实时采集。关键词库需动态覆盖学 小时”原则，力求在首曝窗口期内 做出首次回应。回应内容不必求全，但需态度清晰、信息准 确、留有后续发布余地。如问题属实，应明确整改举措、时 间节点和责任人；如属谣言，需依法依规澄清，必要时报请 主管部门协同辟谣。 坚持过程公开，通过官方微信公众号、微博、官网等核 心渠道，以“报进展+报结果”的滚动发布方式缓解公众焦虑。 密切与受影响家长群体的点对点沟通，避免次要矛盾升维。 主动与媒体建立畅通的信息供给机制，释放权威声音，防止