网络舆情治理：理论路径与范式转换（上） 来源：杂志《秘书》 作者：赵萍丽 徐泱泱 作者简介：赵萍丽，博士，同济大学政治与国际关系学 院副教授。研究方向：中国政府与政治。徐泱泱，同济大学 政治与国际关系学院硕士研究生。研究方向：国家治理。 摘要：如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换 一、问题的提出 随着互联网技术的迅猛发展与普及应用，媒体格局、舆 论生态和传播方式都发生了深刻变化。全媒体时代，网络空 间凭借其开放性、隐匿性和便捷性为广大用户提供了获取、 中之 义。如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情危机， 是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。本文梳理关于网络舆 情治理方式方法、工具手段、对策机制的研究成果，归纳网 络舆情治理的路径，分析范式转换趋势。这不仅有助于系统 认识网络舆情治理研究的进展，还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 （一）法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体，凭借其资源、

继用户自己生产内容（UGC，如个人自媒体）、专业人员生 产内容（PGC，如报纸杂志）后一种自动化生成内容的新方 式。可以说，ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 一 模式的迹象明显。据统计，截至 2023 年 2 月，ChatGPT 每天生产 45 亿字内容。二是信息传播方式变革。Sora 等 AGI 应用爆红表明数据和算法驱动的智能传播将走向主流，意味 着信息传播范式再次革新，即从大众媒体时代的对所有人的 大规模传播，到社交媒体时代所有人对所有人的开放传播， 进一步迭代到智能媒体时代信息和内容的自动交互传播，即 一种基于深度学习技术和大数据的自动化传播。大众传播、 社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写 稿，从平面设计到文字翻译等，创作、创意、解答、咨询、 翻译、客服等原本需要人类创作的行业或事务，其工作流程 正将被替代，促进生产方式、科研范式、教育形式、生活方 式等重塑，深度融合到各行各业，催生一大批新产业新业态。 [1] http://www.npc.gov.cn/c2/c30834/202404/t2024 0430_436915

解锁创作新可能 编程与软件工程： AIGC 重构软件开发流程与协作范式 游戏娱乐： AIGC 推动内容与交互体验双重重构 零售与电子商务： AIGC 推动运营链条智能化重塑 医疗健康： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 “P 端驱 �� ���� �������AIG C 产业发展的现状 10 动 B 端”联动发展的生态路径，推动 AIGC 从消费级应用向专业化生产基础设施升级，为产业 发展提供了新的商业化范式。 总体而言，中国 AIGC 产业已在技术和应用生态方面取得了积极进展。一方面，企业协同 生态分层突进：头部科技企业（阿里、腾讯、华为）搭建开放平台降低开发门槛；赛道头部平台（如 快手、京东） OpenAI 的 o4 并列全球第 一梯队 3，在推理速度与中文长文本处理上表现尤为突出，其训练成本仅为 GPT-4o 的 1/27， 却通过强化学习优化实现等效性能，开创了“低成本高智能”的技术范式；在视觉生成领域， 可灵 AI 的图生视频和文生视频排名分别为全球第一和第二，在持续迭代保持技术全球领先的 同时，获得了用户的广泛认可，成为全球 AI 创作者的主流选择。 国产 AIGC 产品

讽，如有网民认为按照当下上海房价，一千万的价格难以购 买到“豪宅”，嘲讽该男子“吹牛”。部分网民更呼吁对发 布不实信息者追责，反映出公众对网络谣言治理的迫切期待。 本次事件中，东航的快速回应展现了现代企业应对舆情 的成熟范式，东航借助多家权威媒体发布的澄清信息及时阻 断了谣言扩散，但事件引发的信任裂痕仍需修复。尤其有待 关注的是，炫富男子在直播中的诉求明显指向社会地位炫耀 与家庭背景包装。通过标榜财富，并强调父母在关键岗位的

在此背景下，福耀的探索尤显珍贵： 打破学历通胀陷阱：用实战能力重构人才评价体 系 缩短学用落差：企业深度参与培养，毕业即具备 工程师能力 减轻教育负担：奖学金消除“因教致贫”风险 重塑产教融合范式：工厂即课堂，工程师即导师 目前来看，福耀科技大学这场教育实验的成败尚 需时间检验，但其打破教育惯性的勇气已然可贵，福 耀的故事才刚刚开始，而它引发的思考，早已超越了 一所大学的边界。

助青年用户识别风险、提升自我保护能力，有其积极意义。游戏对“真诚交往”“平 等互信”等现代婚恋观的引导，也被舆论视为培育健康情感价值观的重要举措。 同时，有观点认为，依托游戏互动性构建“游戏中学习”的新范式，为反诈宣教开 辟了更具渗透力的渠道，能够有效提升年轻用户的防骗免疫力。 争议焦点及负面评价显现 然而，正是在舆论高度聚焦和用户快速扩大的过程中，该作品的内容表达、 社会影响等问题也逐渐显现，并迅速发展为公共争论的焦点。

参照福建省经验，建立“医疗护理员”职业认证体系，将生 活护理纳入医保支付范围。厦门大学附属心血管病医院的实践显 示，规范化护理员队伍使家属陪护率从 92%降至 38%，患者满 意度提升至 96%。 护理教育的范式转型 在护理院校增设《生活照护技能》《医患沟通》等课程，将 “整体护理”理念贯穿人才培养全过程。北京协和医学院已率先 将生活护理实践纳入毕业考核，要求每个学生完成 200 小时的社 区护理服务。

学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ........................................ 1 二、 场景分类 ............................ 提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 工智能能够基于学情动态优化知识与能力建构路径，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 智慧教育白皮书》和《北京市教育领域人工智能应用指南》指导 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 价方面仍不可避免地存在缺陷，技术尚不具备共情人类情感的充 足能力，更不足以评价人类的社会化发展程度，因此教育工作者 须时刻保持理性审慎的态度。 以“

本次舆情中，西贝的公关团队华与华成舆情“助燃剂”， 从公关策略、团队言论到过往营销逻辑，相关争议点被层层 放大，公关咨询方的应对实践及传统营销公关模式的应用效 果，反映出在当前舆论环境下，“策略包装”类范式的适配 性变化。 传统危机应对常用“否认+起诉”强硬方式已逐渐失效。 在舆情前期，华与华创始人华杉“亲自下场”，多次在社交 媒体发声，力挺西贝创始人贾国龙，强调“要硬杠网络黑嘴” “这不 此外，华与华秉持的“超级符号”理论，本质上是一种 单向的、灌输式的品牌传播模式，高度依赖渠道控制和信息 重复。在社交媒体时代，消费者拥有强大的“拆穿能力”和 表达权，公众对预制菜信息透明度、菜品质量等核心关切， 难以靠传统营销范式下的信息包装与单向输出满足，凸显传 统那套通过控制信息、话术包装来“扭转认知”的方法正在 失效。 五、舆情处置启示 (一) 转变舆情思维，摒弃对抗逻辑与共情缺失误区 西贝舆情暴露出其将“信任共建”异化为“危机对抗”

平台清晰公示佣金、营销费用等收费项目，保障知情权。 - 骑手权益保障制度化：参考京东为全职骑手缴 纳五险一金的承诺，推动行业建立统一社保缴纳 标准，将骑手保障纳入平台企业社会责任评级。 5.3 消费者教育新范式 - “ 健康消费倡导：联合卫健委推广 理性点餐指 ” “ 南 ，提示高糖、高油食品风险，培养 按需购买 ” 抵制浪费 习惯。 - “ ” 价值认知重塑：通过 价格构成可视化 工具， 向消费者展示餐品原材料、人工、配送的真实成