警惕“数字赋能”变“数字负担” （文稿内容转自新华社） 随着数字化浪潮兴起，“指尖上办公”有效提升了基 层政务服务效率。但在一些地方和领域，本应赋能基层的“数 字工具”，却成了形式主义的温床。这种“走样”“变味”的 “指尖忙碌”，苦了基层、累了群众，也浪费了资源。 一些群众在网络问政平台反映问题后，收到的是“套路” 式答复——“来信收悉，高度重视”“感谢关注，正在积极 推进中” 得精彩绝伦，数据、表格等“工作量”突出，群众的实际问 题却得不到解决；另一方面，政务 App、工作群、打卡程序 等过多过滥，让基层干部深陷“指尖枷锁”，无暇深入群众， 回应真正需求。 “数字赋能”变“数字负担”，说到底是政绩观出现了 偏差。部分领导干部对数字化转型仍有片面认知，将工作“上 网”等同于改革创新，甚至把数字留痕当做推卸责任的“挡 箭牌”、形式主义的“遮羞布”。 整治“指

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与

启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 影视工业： AIGC 全覆盖布局，特别是国产 AIGC 在模型性能、开源生态、出海能力上的全球竞争力；第二章聚 焦典型行业，全面呈现 AIGC 在内容创作、编程、零售、金融、医疗、游戏、设计、文旅和中 小企业转型等领域的典型案例与赋能机制；第三章分析 AIGC 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 算成本等算力基 础建设方面；天津、辽宁、山东政策强调攻关芯片 / 操作系统国产化、大模型研发、机器人控 制等工业 AI 核心技术；河南、浙江等地政策倾向于赋能 AIGC 技术的场景应用，强调 AI 覆盖、 制造业智能化改造、中小企业赋能等场景落地。以下统计了 2024 年至今我国各地人工智能领 域的主要政策，从技术到应用的全面扶持，共同推动了 AIGC 从实验室创新向规模化产业应用 加速转化。第一章

在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前预防转 型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉，缺乏对网 络 最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。

Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 2025年 AI产业发展十大趋势 易观分析 2024年12月2 激发科技与创新活力  AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 多模态大模型语言模型 （MM-LLM） 大型多模态模型 （LMM） MLLM是在大型语言模型（LLM）的基 础上发展起来的，通过扩展LLM的能 力，使其能够处理和理解来自不同模 态（如图像、音频等）的数据。MLLM 的核心在于将LLM的强大文本处理能 力与其他模态的数据进行融合，实现 跨模态的任务处理 LMM是指从设计之初就专门针对多模 态数据进行适配的大型深度学习模型， 能够同时处理和理解多种模态的数据

添加剂通用法典》，将所有非食用物质明确纳入“非法添加物清 单”，并实施“一年一更新”机制。同时，提高违法成本，将“货值 金额十倍赔偿”提升至“违法所得十倍+人身损害赔偿+行业禁入”， 让违法者“一次违法，终身出局”。 技术赋能：打造“智慧监管”网络。推动建立“食品添加剂追 溯系统”，利用区块链技术实现原料采购、生产加工、流通销售 全链条可溯源。在基层推广“便携式快检设备”，将检测时间从数 日缩短至数小时，让监管跑在风险前面。此外，开发“AI 从“苏丹红鸭蛋”到“复方甘草片卤料”，从“三聚氰胺奶粉”到 “幽灵外卖”，每一次食品安全事件都在警示我们：当监管速度跑 不过违法手段的迭代速度，当违法成本低于守法成本，冰山只会 越长越高。唯有以“零容忍”态度重构制度、以技术赋能穿透迷雾、 以社会共治凝聚合力，方能真正守护“舌尖上的安全”。否则，今 天的“卤料事件”，不过是明天更大灾难的预演。

火” 思维处理几个基层干部来“摆平”舆情，导致基层在面对 复杂舆情时畏首畏尾，无所适从，只能选择将矛盾上交。 舆情应对是对基层治理和干部能力的检验，破除“唯 上不唯实”现象，需要进一步为基层赋能，为基层松绑， 使基层干部敢于担当，以“马上就办”的态度取代层层上 报的“免责程序”。

越来越有本地差异化的标准和规范等。 罗兰贝格致力于帮助我们的客户洞悉中国和国际市场变化， 优化企业发展战略与运营策略。我们拥有对中国和国际市 场商业发展规律的深刻理解，通过多样化、定制化的服务和 工具，为企业赋能、帮助企业应对挑战，把握机遇，在充满 生机和变化的全球市场上收获可持续的商业增长。 戴璞 Denis Depoux 罗兰贝格 全球管理委员会联席总裁热点话题 Hot Topics Contents 然而，原本适用于全球的规则框架和争端解决机制未能 正常运转。例如，世界贸易组织（WTO）的上诉机构仍处 于“瘫痪”状态，难以解决成员国之间的争端。世贸组织在 2023年警告说不加限制的单边措施将会割裂全球经济，可 能会导致全球收入下降5%。从2019年到2024年9月，仍有 20个争端案件处于“磋商”阶段，其中有17个已经超过了约 定的60天“磋商”终止期。按规定，争议双方应在“磋商”发 起后60天内解决争端，最长不得超过90天。现在深陷其中 全球经济可能会保持稳定增长，但将徘徊在低位：预计在 2024年和2025年都只会增长3.2%。发达经济体在2024和 2025年将增长1.8%，而新兴市场和发展中国家的年增长率 将达到4.2%。发达国家和发展中国家都渴望能尽快重启增 长，摆脱全球生产率裹足不前的局面。然而，不平衡的复苏 导致了更大的“经济分化”；不同经济体之间的差异可能会带 来更加激烈的贸易冲突、地缘政治角力，加剧各国对资源和 影响力的争夺。由此，一个恶性循环正在形成。

袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 7， 尺寸为 177 平方毫米，包含 14 亿个晶体管。现在，能唱“祝你生 日快乐”的电子贺卡的芯片能力超过二战时期所有盟军计算能力的 总合；一部苹果手机的计算能力就足以完成阿波罗计划（1969 年） 所需要的计算工作。20 世纪 60 年代,由于分时技术出现 照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能 力。物与物、人与物的信息交换，将更多依赖“云计算”。信息汇 聚和管理将更多地在“云计算”平台上进行，通过“个人云”“公 共云”交换信息。 无处不在的网络。互联网是 20 世纪的重大科技发明，其发展普及 部电影。5G 最大改变是实现从人与人的通信走向人与物、 物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。 无处不在的智能。大模型的通用性使其成为人工智能的关键基础 设施，就像 PC 时代的操作系统一样，赋能百行百业，加速推进经 济高质量发展。苹果、谷歌等的创新技术应用侧重的是聚合信息 和分发信息，背后是信息获取成本从边际移向固定成本，使信息 变得无处不在，让世界因此变得扁平。大模型跟信息一样，模型

危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 在行动者网络理论视域下，政府、媒体、专家学者、社 会组织、公众等人类行动者与网络信息、技术、法律等非人 类行动者协同，通过转译的方式构建网络舆情治理的利益共 同体，基于共同的目标和价值观协同联动、聚力赋能，是对 “共建共治共享”时代主题的学术回应。2.国外网络舆情协同治理模式 研究国外网络舆情协同治理模式可以为我国的网络舆 情治理提供经验借鉴。比如，“9·11”事件后，美国的网 络舆情管控主