本科生发表 14 篇 SCI？“特权”泛滥背后社会情绪亟待关注 近日，重庆大学一名本科生因在短时间内发表多达 14 篇 SCI 论文引发广泛关注。据公开信息，该学生主要以第一 作者或通讯作者身份在多个国际期刊上发表科研成果。包括 SCI 一区论文 5 篇、二区论文 9 篇，并获专利授权 3 项，其 学术成果被描述为“超越常规水平”。然而，随着媒体调查， 更多信息被披露出来：该学生参与的

月又因为泄 露国家秘密罪和非法出售国礼罪分别被判刑 10 年和 14 年， 一直在监狱中服刑。不过，伊姆兰·汗在入狱后仍多次通过人工智能视频向支持者发表讲话。早在 2023 年 12 月，正义 运动党就利用人工智能生成带有伊姆兰·汗照片的视频向支 持者发表讲话。这段讲话视频是在正义运动党的一个网上集 会上播放的，在 YouTube 上吸引 150 多万次观看，在其他社 交媒体有数万人观看直播。正义运动党表示，伊姆兰·汗的 交媒体有数万人观看直播。正义运动党表示，伊姆兰·汗的 演讲是根据他在狱中的书面讲稿生成的。2024 年 1 月 21 日， 伊姆兰·汗已经第二次通过人工智能生成的音频在国际虚拟 大会上向支持者发表讲话。这段 4 分钟的视频于发布在伊姆 兰·汗的官方账号 X，伊姆兰·汗的声音谈到加沙平民大屠 杀和俄乌冲突，向国际社会发出严峻信息：“世界正走向一 场严重的国际危机”。伊姆兰·汗还谈到巴基斯坦国内事务， 表达了对 动党成员讨论 了党的未来，即将举行的国家选举。在 YouTube 上有超过 2 万名观众观看这次大会。伊姆兰·汗虽然正在监狱服刑，正 义运动党受到媒体禁令，但是他仍能通过音频和视频向支持 者发表讲话。这种事情以往是不可想象的，因为政治家一旦 进监狱，就再也看不到他的人、听到他的声，他就会从公众 视野消失，人们很快就会忘记他。2024 年 2 月 8 日，巴基斯坦将举行大选。政治分析师、安格鲁公司前部门经理沙希

从品牌传播视角解析董明珠争议性言论 --注意力稀缺下的流量焦虑 （文稿内容转自人民网） 4 月 22 日，在格力电器召开的临时股东大会上，成功连 任董事长的董明珠发表了“格力电车十几年没有火灾”“空 调卖 1000 元是纸糊的吗”等争议言论，引发舆论广泛关注。 “格力电车十几年没有火灾”，被质疑为吃人血馒头的 “蹭流量”行为，但也激发了舆论对格力是否将生产电车这 一问题的讨论兴趣；另外，有声音评价“空调卖 认为，其本意是提醒企业重视产品质量，只是表达上存在偏 颇。 单凭几句在临时股东大会上的发言，董明珠就能迅速登 上各大平台热搜榜，获得极高的话题曝光度，从侧面反映出 其个人 IP 的巨大影响力。梳理发现，“发表争议性言论/品 牌策略—个人及品牌进入公众视野—拉高品牌相关讨论度”， 在某种程度上已成为董明珠个人 IP 打造的典型路径。从企 业品牌传播角度分析，此举或可被视为注意力稀缺环境下企 业低成本营销的有力手段。 “靠炒高股价成首富”“当了首富却不愿意分红”“低价策 略损害消费者”。除了小米以外，董明珠还多次指责美的、 奥克斯“偷技术、偷人才、欺骗消费者”。 组织管理及人才培养方面，董明珠就人员流动发表过 “跳槽者永不录用”“建议对跳槽员工收取培训费”“企业 挖人是小偷行为”等言论，认为企业人才培养需以良好的成 长环境及企业文化吸引同频者，而非以高薪获取人才。针对员工工作态度问题，董明珠称“不招只想要多少工资的，希

效应也与“沉默的螺旋”这个定律有某些相似之 处。如果一个人感到他的意见是少数的，就不愿表达出来， 甚至转向沉默和附和，因为害怕被多数一方报复或孤立。网 民在发表评论意见时，一般会先看下前 200 条（翻几页评论 跟帖）已经存在评论的“意见气候”，再决定发表什么意见，这是一种再正常不过的心理。前 200 评论无形当中即是后续 评论的参照，当一致意见越来越多，新意见所需要突破的心 理压力也就越来越大，一方的沉默逐渐推高优势意见的强度， 而那些理性、温和的声音不断遭到打压，变得越来越微弱， 甚而“沉默不语”。 前 200 效应与其他相近效应相比，主要区别是强调意见 评论的先后顺序对后续舆论所造成的影响，更看重“时序” “近因”对舆论倾向的作用。也就是说，在人们发表意见评 论之前，他人最新所发意见评论对人们后续言论的倾向有很 大影响。因此，争取好评的捷径是争取最先的好评。如果舆 论中一开始就有人认为某人好看，整个群体的人就会越来越 认为这个人美丽动人。很多明星就得益于此，说她好看的人

得更加极端，即只有极少数人创造内容，少数人参与互动， 其余大多数人仅仅是浏览。2006 年，美国知名网站设计师杰 柯柏·尼尔森（Jakob Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation Inequality）， 并以一个 1：9：90 的金字塔作为模型，称作网络内容的 1％ 法则。维基百科则把 1％法则进一步细化为“0.003/0.2/99.8”，提出网上只有极少数人（十万分之三）会发表原创内容。 这个经验法则得到不少验证。当一个互联网应用和服务 达到某种早期的大数(如 10 万、100 万月活跃用户)，如果 重度创作者的比例维持在 1%以上甚至达 2%、3%，就表明经 营 个下载中只有一个上传，“创造内容者：内容消费者”的比例仅为 0.5%。MR JAMIE（杰米先生）网站也出现类似情况， 每天 5000-10000 名访问者，只有 500-1000 人会点赞、分享， 不到 50 人留言发表评论。Church 消费者博客的研究也显示， Wikipedia 的 50%内容由 0.7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley Horowitz

法庭二审公开开庭。庭审中，双方围绕行政处罚的事 实认定、执法程序、适用法律、处罚幅度等四个焦点问题展 开辩论。陈广芳代理律师认为存在认定事实不清等错误，应 综合相关规定减轻或免除处罚。法庭给双方充足时间发表观 点，但未当场作出判决。 图源网络案件回顾 传播分析 传播趋势图 数据显示，12 月 25 日 0 时至 27 日 9 时，与事件相关舆 情信息约 4.6 万条。25 日，《法治日报》报道案件二审情况， 比 66.35%；其次是微博、短视频和微信等平台。具体占比 情况见上图。热门文章列表 从该事件相关热门文章情况可知，自媒体发布的相关文 章转载量高；其次，《法治日报》、文学城、澎湃新闻等媒 体发表的文章转载量也较高，报道以客观事实和质疑市监局 处罚过重的信息为主。 网民观点 一是许多网友认为卖未经检疫羊肉的行为虽然违法，但 获利仅有 180 元，罚款高达 10 万元显得过于严厉，并且该

马上评丨真医生伪科普，背后还是利益诱惑 （文稿内容转自天眼新闻） 一些穿着白大褂也确实有资质的医生，他们发布的短视 频、在直播间说的话就一定靠谱吗？ 5 月 29 日，“上海网络辟谣”刊文提醒，“真医生”也可 能发表伪科普信息。有的认证信息为某三甲医院急救科的医 生，在短视频中宣扬“反式脂肪酸的毒性超过了所有食品添 加剂”，还有皮肤科医生建议“用几块钱的碘伏来漱口”，甚 至医生表示“看手就知道体内有没有癌”。 断癌”更有可能耽误正常的诊治。 求真务实是科学精神的基础。判断科普内容的优劣，关 键在于其是否经得起科学验证，而非取决于科普者的身份。 部分医生凭借专业身份赢得公众信任，获得平台流量推荐， 却在网络上发表漏洞百出的言论，这与科学精神背道而驰。 现代医学高度专业化、精细化，即便拥有执业资质的医 生，对专业领域外的医学知识也多是一知半解。那些传播伪 科普信息的医生，往往就是在自己不熟悉的领域发言，结果就闹了笑话，误导大众。

20%，存在抄袭剽窃 学术不端行为，情节严重。 ——她在科研论文上造假。之前网友质疑，学医短短几 年的她却跨多个医学学科，以第一作者身份发表多篇学术论 文，堪称医学界的“六边形战士”。国家卫健委的调查证明， 董某莹的学术论文有 3 篇属于不当署名、1 篇属于重复发表， 存在科研诚信问题。 主管部门的权威调查剥下了董某莹身上的“学霸”“学 医天才”的光环，让其一路造假、一路剽窃、一路学术不端

2006-2017 年被 300 万人转发 450 万次的 12.6 万篇新闻的 Twitter 传播 情况进行了分析，发现与发表真实新闻的推文相比，发表不 实新闻的推文被转发的概率高 70%。不实新闻比真实新闻跑 得更快、更深、更广。 研究人员将新闻定义为“在 Twitter 上发表的任何信息”， 可以是文字、照片或网上的文章链接。研究人员避免使用争议性术语“假新闻”（fake news），而使用“不实新闻”（fal

的这种欺骗能力未经约束地持续壮大，同时人类不 加以重视并寻找办法加以遏制，最终 AI 可能会把欺骗当成 实现目标的通用策略。麻省理工学院研究员彼得·帕克（Peter Park）等在权威期刊 Patterns（模式）发表论文，系统梳理 AI 具备欺骗行为的证据、风险和应对措施，指出“人工智能 的欺骗能力不断增强，带来严重风险，从短期风险（如欺诈 和选举篡改）到长期风险（如人类失去对人工智能系统的控 制）”。[3]AI 试，而是源于一些看似无害的桌游和策略游戏。该论文揭示，在多个游戏环境下，AI 代理（Agent）为了获胜，竟然自发 学会了欺骗和背信弃义的策略。2022 年，Meta 在《科学》 （Science）发表的 Cicero（西塞罗）AI 系统研究论文。[4]Meta 开发人员表示，西塞罗接受过“诚实训练”，会“尽可能” 做出诚实的承诺和行动。研究人员对诚实承诺的定义分为两 部分。首次做出承诺时必须诚实，其次是必须恪守承诺，且 系统掌握了欺骗能力，它们 就可能欺骗人类开发和评估者，使自身顺利部署到现实世界。 如今，绝大多数生成式 AI 正在模糊真实性和欺骗性的 界限发布虚假内容。Google 研究人员在 arXiv 发表预印论文 指出，绝大多数生成式人工智能用户正利用这项技术来“混 淆真实性与欺骗之间的界线”，通过在互联网上发布伪造或 篡改的人工智能生成内容，例如图像或视频。深度伪造和伪 造证据是盛行的滥用方式，其中大多数具有明显意图，旨在