录 第一章 启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 影视工业： AIGC 解锁创作新可能 编程与软件工程： AIGC 重构软件开发流程与协作范式 游戏娱乐： AIGC 推动内容与交互体验双重重构 零售与电子商务： AIGC 推动运营链条智能化重塑 医疗健康： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 产业格局与全球市场 政策落地加速产业转化 国产 AIGC 的产业发展进程 国产模型的创新与发展 目 录 目 录 目 录 目 录01 01 02 02 09 10 第三章 共生之境：机遇与挑战并存 第四章 未来已来：从智能工具迈向社会引擎 结语 发展机遇 顺势而为 现存挑战与应对 AIGC 的社会价值与外溢效应 29 39 35 43 29

AIGC发展研究 清华大学 新闻学院、人工智能学院 @新媒沈阳 团队、 AIGC 2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。 团队坚持：整体主义的跨学科整合力，实证主义的实践导向，社会 建构的产学研结合，进步主义的先锋探索精神，科学服务于大众的社会 责任。 邮箱：124739259@qq.com；微博：@新媒沈阳 元宇宙 大模型产业化 大数据 新媒体与网络舆论 AI诊疗 AI文艺 六 大 研 究 方 向 韩国元宇宙动态研究报告 时空智能发展研究报告1.0 数字藏品发展研究报告1.0 元宇宙发展研究报告1.0版 元宇宙系列 元宇宙发展研究报告4.0 新媒体发展研究报告9.0 AIGC发展研究报告2.0 AIGC发展研究报告1.0 人形机器人发展研究 大语言模型综合性能评估报告一 AI 哲学哲思问道：思辨革新 微调经典 主题 经典哲学理论 AI引发变化 怀 疑 论 笛卡尔“我思故我在”

文本、音频、图像、视频、游戏等内容的再生产或再创作，成为信息传播媒介，同时也是携带和传递信息的传播载体。 作为一种新生媒介，ChatGPT、AGI 与传统媒介的最大区别 是利用算法生成和传播内容。这种内容生成方式被称作 AIGC（人工智能生产内容），即由人工智能作为内容创作主 体，利用深度学习算法与场景决策模型等技术生成内容，是 继用户自己生产内容（UGC，如个人自媒体）、专业人员生 产内容（PGC，如报纸杂志）后一种自动化生成内容的新方

Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 放内容资产商业价值，推动内容产业多元 化与新生力量的崛起 生成式AI 在内容 IP 全生态开发中发挥的重要性将愈发突出。它能够快速生成多样化 内容，从创意构思到内容产出都能提供助力。在 IP 开发初期，AIGC 可提供新颖创意， 拓展 IP 故事线。在运营阶段，它能生成衍生内容，维持 IP 热度，延长生命周期。例 如生成角色周边、新剧情等。这有助于提升 IP 的商业价值，通过多形式内容实现多元 变现，延 3-24年中国票房最高的几部动画电影来看， 普遍花费3-7年时间制作而成从制作成本上来看，大部分国产动画电影制作成本在1000- 3000万元区间，距离海外皮克斯等公司的制作投入相比，仍有差距。而AIGC在图像以及 视频方面的实现与研究进步将加速其在动画电影落地，从而加速动画电影制作水平与质 量的提升。  AI当前在音乐产业中的核心价值以效率提升为主 2024年中国数字音乐市场规模将突破80

.......................................................... 5.6 Promoting traceable management of AIGC............................... 5.7 Unlocking key industry application demands in a safe and effective stability and public security. (b) Distortion of facts and user deception AI-generated content (AIGC) that is not properly labeled, particularly when deepfake technologies are applied, is difficult into users' inquiries to profile their identity, preference, and personal mindset. (c)
The R&D of AIGC detection technologies should be intensified to better prevent, detect, and counter the cognitive

人工智能（AI）终将改变人类生活、工作、社会的方方面面， 这一点已成为人们的普遍共识。问题是，这一天何时会到 来？在很长的一段时间里，AI落地的速度不及愿景预期，但 自2022年底，生成式人工智能（AIGC）的爆发式增长显著 加快了这一进程。我们预期在未来一段时间里，基于大模型 的应用将不断问世并逐渐成熟，软硬件的结合也将催生更 为丰富的场景。对于企业来说，AI已不是一个“小众话题”， 应早 多变的市场需求。据统计，75%的脑力工作者已经在日常工 作中使用AI，而其中46%的用户是在过去六个月内刚刚加入 这个行列 2。AI大模型正迅速渗透到企业工作环境中，逐步 成为不可或缺的核心工具之一。 在AIGC应用方面，虚拟视频生成服务的使用量激增，生成 的视频数量较2023年实现了成倍的增长。 3在财务管理领 Hot Topic 热点话题 域，人工智能被用于评估信用风险、市场风险和操作风险， 的效率。例如，在投放端，通过上传车型介绍和推 广物料至AI系统，自动生成个性化的云端物料库；在洞察层面，以CDP平台为底座，利用AI技术分 析客户行为数据，制定个性化营销策略；在客服领域，利用AIGC赋能的智能外呼机器人，与客户 建立智能化的沟通平台，提升顾客响应效率等。 • 流量经营持续：加大公私域联动的建设投入。车企越来越重视公域流量与私域流量的有效结合，通 过精准的数据挖掘和场景化