警惕“数字赋能”变“数字负担” （文稿内容转自新华社） 随着数字化浪潮兴起，“指尖上办公”有效提升了基 层政务服务效率。但在一些地方和领域，本应赋能基层的“数 字工具”，却成了形式主义的温床。这种“走样”“变味”的 “指尖忙碌”，苦了基层、累了群众，也浪费了资源。 一些群众在网络问政平台反映问题后，收到的是“套路” 式答复——“来信收悉，高度重视”“感谢关注，正在积极 推进中” 得精彩绝伦，数据、表格等“工作量”突出，群众的实际问 题却得不到解决；另一方面，政务 App、工作群、打卡程序 等过多过滥，让基层干部深陷“指尖枷锁”，无暇深入群众， 回应真正需求。 “数字赋能”变“数字负担”，说到底是政绩观出现了 偏差。部分领导干部对数字化转型仍有片面认知，将工作“上 网”等同于改革创新，甚至把数字留痕当做推卸责任的“挡 箭牌”、形式主义的“遮羞布”。 整治“指 要求，转变为 群众“满不满意”、办事效率高不高等深层次标准，倒逼政 务数字化回归务实高效的正轨。 各级各地既要敏锐察觉“数字衙门”“指尖忙碌”等形 式主义新表现，又要深挖官僚主义的老病根，让技术真正成 为服务群众的“加速器”，实现“数据多跑路、群众少跑腿” 的改革初衷。

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与

数字技术时代国家政权面临的危机与挑战 ——《破坏性力量：数字时代国家政权的危机》述评 编者按：2015 年牛津大学出版社出版了泰勒·欧文 （Taylor Owen）用三年时间写的《破坏性力量：数字时代国 家政权的危机》（Disruptive power: the crisis of the state in the digital age）一书，立即引起全球关注和研究。该书从理论上 分 分析了互联网和数字技术能够带来权力的根本原因；介绍了 在经济、金融、外交、政党制度、社会运动和战争等方面， 掌握互联网和数字技术的新势力挑战国家权力、扩大自身影 响力的路径和过程；分析评价了美国等西方国家在面对危机 和挑战时所采取的部分措施；提出了为适应数字时代的需要， 国家和传统组织机构应做出的改变。时至今日，这本书的观 点和理论，依然对我们有很大的参考价值，还会给我们许许 多多的启发。 多多的启发。 一、数字技术进步使网络成为权力来源 数字技术的出现和进步强化了网络的重要性，著名学者 曼纽尔·卡斯特尔（Manuel Castells）认为，“基于数字技术的 网络有别于以往的非数字技术的网络，数字技术加强了网络 的协作能力、规模、复杂度和响应速度，提高了网络的能力。 尽管文化基础和社会架构不同，但基于数字技术的互联网已 经将全球社会重新编织为一个新网络。” （一）互联网海量信息持续高速增长，增加了预判和控

百章舆情观察：智驾产业的技术迭代与认知 重构 ——舆评《汽车行业稳增长工作方案》 引言 当前，中国智能驾驶产业站在技术突破与安全争议的十 字路口。一边是 L3 级车型从实验室驶向开放道路，百度 Apollo、华为 ADS 4.0 等勾勒出未来出行图景；另一边是某界 汽车撞向水泥泵车、某米汽车撞护栏起火事故接连发生，#狂 吹智驾的风该停一下了#话题登上微博热搜，折射出 “技术 热”与 “安全冷” “安全冷” 的鲜明反差。​ 这种 “技术热” 与 “安全冷” 的鲜明反差，恰似一 面棱镜，折射出智能驾驶从 “概念普及” 向 “落地应用” 转型期的复杂舆论生态。百章舆情通过对 2025 年 1-8 月智 驾相关话题的监测分析发现，舆论场呈现出清晰的 “三极分 化” 态势。批评者以事故为证，紧盯企业营销乱象与监管滞 后，担忧 “技术跑得太快，安全跟不上”。支持者从产业升 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 与全球竞争的价值，主张 “给技术试错的空间”。而政府部 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 “安全底线” 与 “创新空间”的平衡框架——这不仅是智驾产业的发展缩影， 更是中国汽车产业“电动化+智能化”战略推进的微观注脚。 一、政府在智驾产业规范与支持中的“双重角色”​ 从年初特斯拉 OTA 召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到

颠覆|未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战 （综述） 2024 年 6 月 24 日上午，全国科技大会、国家科学技术 奖励大会和两院院士大会在人民大会堂隆重召开。习近平总 书记为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。 习近平总书记指出，世界百年未有之大变局加速演进，新一 轮科技革命和产业变革深入发展，深刻重塑全球秩序和发展 格局。纵观世界文明发展史，人类社会历次产业革命都是由 都是由 颠覆性技术推动的科技革命促成的。人类文明历经农业革命、 工业革命、信息革命，每一次产业革命特别是科技革命，都 从颠覆性技术中萌发，从金属冶炼技术、火药制作技术、机 械制造技术、原子能源技术、精确制导技术到网络信息技术 等，每一项新技术都颠覆生产生活，带来时代变迁。其中， 以网络信息技术为代表的颠覆性新技术，赋能人类创造出数 千年农业社会、数百年工业社会都未曾创造的巨大财富，并 主导当下世界文明中心的变迁。当今世界正历经百年变局， 颠覆性新技术的创新不断突破地域、组织和技术界限，发出 强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生 物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。与此同时，世

启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 影视工业： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 技术牵引驱动产业变革 产业格局与全球市场 政策落地加速产业转化 国产 AIGC 的产业发展进程 国产模型的创新与发展 目 录 目 录 目 录 目 录01 01 41 36 45 48 34 42 37 47 49 50 文旅产业： AIGC 带来从体验重构到生态升级的路径创新 中小企业数字化转型： AIGC 带来技术普惠与全链条升级路径 技术突破使 AI 更能干 从点状落地到网状联动：推动系统性效率变革 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖

易观分析 2024年12月2 激发科技与创新活力  AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play RL范式开启，大模型技术 军备赛进入复杂推理阶段 模型企业，阿里通义大模型 以37.8%的使用率位居第二。 总体上而言，AI开发者在模 型层的选型仍然处于变动的 状态，且尚未形成相对比较 明确的竞争格局。而OpenAI 发布o1（草莓）模型，则再 次定义大语言模型的技术方 向与竞争焦点，如下图所示：4 激发科技与创新活力 机器学习 深度学习与大语言模型时代 预测性分析 分类 生成式和对话式AI 2000 2024+ XGBoost CatBoost AlexNet

在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前预防转 型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉，缺乏对网 受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态新变化。舆 情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑，实 质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模式，转向依托科 学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通过借助现代技术来 构建起一套涵盖风险识别、评估、处置的全流程标准框架， 推动敏感词监测、热点溯源、处置进度可视化。一是风险识 别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指 标体系”。在社会情绪方面，通过关注相关网络平台，及时 大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测

自 己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 预防转型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉， 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 体系重塑，实质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模 式，转向依托科学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通 过借助现代技术来构建起一套涵盖风险识别、评估、处置 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监