更新和完善，从而在治理饭圈相关乱象时实现有法可依； 其四，利用各大主流媒体、意见领袖等力量，从舆论 层面对此类乱象进行批判，引导网民理性认知竞技体育的 本质，合理宣泄自身情感。 “ ” 其五，进一步推进互联网 正能量 文化的建设发展， 实现主流意识形态对青少年等重点粉丝群体的价值引领。

本报告不仅展示 AIGC 技术及场景演进，更以政策解读、数据支撑和深度案例三维支撑论 述 AIGC 如何实质驱动业务重塑、产业升级与社会系统变革。市场数据表明，该领域无论在全 球层面还是中国市场，都正迎来从试验走向规模化的关键节点。我们坚信，AIGC 将继续以全 民创作、效率提升、数字普惠和场景创新为核心，成为推动高质量发展的“智能画笔”。期待 通过政府、行业与社会的通力协作，构建一个可信、安全、可持续的智能生态，为实现更加繁 模型迭代进一步加速，涌现出如 DeepSeek、ChatGPT Agent、 Grok4 等更“聪明”的模型，不仅实现更高效的理解与生成能力，还具备更强的自主任务执行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 正全面驱动产业形态、内容创作与人机协同的深度 变革。 传统 AI （规则驱动） 机器学习 （数据驱动） 深度学习 （深度特征驱动） 大语言模型 （海量数据 + 超大模型） 技术演进路径图 统的持续优化， 为生成式人工智能技术的快速迭代提供坚实基础。 基础层构成了整个体系的算力基石，其性能直接决定了生成式人工智能模型的效能。为满 足模型参数规模持续膨胀带来的巨大计算需求，芯片架构正加速向专业化、定制化方向发展。 以英伟达（NVIDIA）的 Hopper 架构为例，其集成的 Transformer 引擎显著加速了大模型 的训练过程。此外，AMD 的 MI300X 系列、中国的昇腾（华为）及昆仑芯等也聚焦于提升

过度行为已不再单纯限于关注运动员的竞技表现，许多“饭 圈”式的行为逐渐渗透到体育产业中，如过度消费运动员形 象、为争夺偶像话语权而发动网络攻击等。这种极端化的现 象可能导致运动员形象的偏离，甚至影响赛事的公平性和公 正性。对体育产业健康发展的负面影响不可忽视。 增加运动员面临的社会舆论压力：随着部分粉丝在社交 平台上的强势表现，个别运动员可能面临较大的舆论压力， 尤其是当粉丝对其表现不满时，往往会通过恶意评论、微博

交动员逻辑与青年文化心理的一次深度耦合。它打破了传统“文化自我 证明”的传播路径，以“不讲中国却被认作中国”的方式，实现了情感 打动先行、文化身份后知的反向认知。这种“无需翻译”的接受机制说 明，中国文化产品正具备在全球主流叙事中自然嵌入的能力。 Labubu 没有被国家叙事赋予文化意义，但它凭借自己的生命力和 共情力，自然走到了世界舞台。未来，中国文化产品的全球传播不妨从 “讲故事”转向“提供情绪支点”，从“彰显中国特色”转向“体现情