从问责到提拔：社会热点事件中 官员问责的真实面貌 “ ” 近期甘肃天水 褐石培心幼儿园 儿童血铅异常事件震惊全 国：233名幼童血铅超标，其中多例重度中毒；调查发现竟是幼儿 “ ” 园后厨长期使用 不可食用 的工业彩绘颜料制作食品。面对家长 愤怒和社会关注，官方迅速提级调查，并在7月20日通报，已有 10 “ ” 名省市领导被 立案问责 ，另17人被审查。 然而，许多 “ 网民的反应却出奇一致：表面问责只是 ，真正问题并未得到深层追责。回溯2006年天水吴家河村集体 铅中毒事件，涉事企业仅被行政处罚，相关决策负责官员只是记 过或免职，无一人承担刑责。此次幼儿园案虽较重，但问责信息 笼统，责任细节不透明，热点冷却后，官员是否继续履职、是否 在半年内被提拔无人知晓。 问责缺乏透明度，难以形成持续监督 “ ”“ 公开通报中只列出了 省卫生健康委主任 天水市委书记、市 ” 长 等职务，但未透露具体姓名或后续处理细节。这种模糊化使舆 革的信心。 “ ” 过段时间照样提起来 ：老问题重演？ “ ” 回顾过去多如牛毛的因社会热点事件处置不当被 问责 的情 况，不少地方确实存在有关领导被“ → → ” 表面问责 冷处理 再起用 “ 的惯性。如同吴家河事件中的 记过+ → ” 免职 无刑责 。此次天水事 件，很可能重蹈覆辙：热点过去、舆论消退，涉事领导或被调岗 “ ” “ ” 缓冲 ，中央亦可能给予 容错空间 。公众担心，这种路径不仅

的水平。一方面，网络舆情的传播速度极快，一些突发事件或热点话题往往在短时间内就能引起广泛关注， 这一特点使得舆情风险的应对更加紧迫和困难。另一方面，数字媒体的互动性和即时性，使得信息能够在 不同平台、不同群体之间迅速扩散。数字传媒背景下，由于信息传播的速度快、范围广，新的热点话题往 往能够迅速取代旧的热点，占据公众的关注焦点。这种舆情热点更迭的特点，使得舆情风险的应对工作更 加复杂和困难。

全国医疗行业热点舆情周报 （10 月 9 日-10 月 15 日） 本周医疗行业舆情热度整体较高，呈现出情绪敏感度高、话 题分布广、制度反思强的特征。共监测到 6 起典型热点事件，涉 及医护权益、招标投标、患者坠亡、作风问题、医患纠纷五大领 域。舆论热度主要集中于三起事件：一是“钟世镇院士寿宴被冒 充学生纠缠拍摄”事件，因触及学术尊重与道德底线，引发公众 强烈谴责；二是江西中医药大学设备采购“300 人民医院员工吐槽工 会活动 医护权益 #医护人员投诉白天忙救人晚上 要背稿#阅读 263 万，讨论 501 次； #卫健局称遭吐槽工会活动已取 消#阅读 9.3 万，讨论 78 次。 一、舆情热点概述 （一）解剖学泰斗钟世镇院士寿宴被冒充学生纠缠拍照 10 月 11 日，我国解剖学泰斗、中国临床解剖学创始人、中国数字人和数字医学倡导者钟世镇院士办公室发布一则严正声明。 声明指出，杨炯等 的说法提出质疑，称所谓“自愿”实际是科室按人数分配报名名 额、定指标，比如“周六运动会因没人报名，就要求每个科室出 4 人”参加，同时还提及医院普遍存在各种培训、讲座及学分要 求，暗指相关活动并非真正自愿。 二、热点舆情分析本周医疗行业舆情事件呈现出主题分散但集中指向信任危 机的特征。从作风、采购、科研到患者安全、医护权益等多个环 节，舆论关注的核心均指向医疗体系的规范性、透明度与人文温 度。 从舆情结

成都两男子为博流量虚假搭讪同性等事件，公安机关依法处置工作收获网民认可。此类舆情的共性特征主要有：现场视频多由受害者本人或目击者发出；事件 最初在社交平台流传，热度上升后再由主流媒体跟进报道，形成全网关注热点； 官方处置工作影响舆情发酵趋势，官方通报后舆情迅速降温。在上海男子猥亵事 件中，还出现了“造黄谣”这一衍生传播现象，刺激了舆情二次发酵。 面对舆情，上海警方的应对处置工作堪称范本。具体来讲，警方的实体工作 应在舆情传播时就发布出来，第二次回应以警情通报的形式发布，距离谣言滋生 仅过了一夜，两次回应都很及时，不良炒作信息缺少发酵空间，舆情因此快速平 息。 此事产生的积极舆论反响以及同期曝光的类似热点，都侧面反映出公众对公 共场所违法行为的痛恨以及对文明、安全出行环境的强烈期待。公安机关对于此 类民愤较大、容易滋生杂音的事件，需发现一起查处一起，从个案层面作出表率， 对接舆论期待；同时，公

发文量、网民讨论量等呈指数级增长，信息达到峰值，甚至 成为全网热点。其间，伴随着涉事地方或部门介入，事件被 有效处置，公众的关注度大幅降低，舆情风险开始逐渐衰退。 四是“沉默螺旋”——很难成为热点。一些突发公共事件，因地域区域局限、涉及群体单一性等，没有“吸引眼球”的特 殊敏感元素，自媒体没有炒作积极性，媒体也没有采编意见， 舆论场形成了选择性过滤，不再被舆论关注，很难成为社会 热点。 三、突发公共事件网络舆情治理建议

播打赏、带货 分成等多种方式实现盈利。例如，某 MCN 机构运营的“小小努力 生活”账号，通过摆拍“卖惨”视频吸粉后，月收入达数十万元。 这种“流量-粉丝-变现”的闭环模式，刺激了内容创作者对热点 的追逐。 2. 算法推荐机制下的“劣币驱逐良币” 平台算法以用户停留时长、互动率为导向，导致猎奇、冲突 性内容更容易获得推荐。在“中国籍女子嫁到外国贫民窟”事件中，摆拍者通过虚构跨国婚姻、人身限制等极端情节，精准踩中 拟经济模式除了带来行政成本浪费，对社会文化的破坏也是显而 易见的。纠治这一问题，除加强警示处罚，还要从平台运行的根 源上着手。 强化内容真实性审核：平台应建立“技术识别+人工审核” 的双重机制，对涉及国家安全、社会热点、道德底线等敏感内容 实施前置审核。 优化算法推荐逻辑：降低猎奇性内容的权重，增加权威媒体、 专业创作者的曝光机会。 严惩违规MCN机构：对组织摆拍的MCN机构实施“连带追责”， 封禁其旗下所有账号，并纳入行业黑名单。

日登上头条热榜，#甄嬛传余莺儿扮演者被行拘#、 #甄嬛传演员再回应酒后肇事逃逸#话题在 2 月 14 日登上百度热榜，# 演员崔漫莉就编造酒驾致歉#、#律师谈女演员自曝无证酒驾#在 2 月 14 日登上抖音热点。 三、舆论观点 一是网民普遍对崔漫莉在直播中自曝肇事逃逸的行为表示愤慨， 指出这种“自爆”行为既幼稚又不负责任，也显示了作为公众人物对 社会责任的轻视。 二是部分网民认为，她的言论实际上是在为自己制造炒作，尽管 视，更是对公众的不负责，对青少年尤其有潜在的负面影响。此外， 也暴露出网络直播平台存在的监管漏洞，市场在短期内快速成长，但 相应的规范和约束却相对滞后，关于网络直播行业的规范化和自律性 也是公众关注的热点。五、舆情建议 一是加强规范公众人物的道德素养：相关部门应通过组织培训、 开展公益活动等形式，促使更多公众人物深刻反思自身言行，明确身 为公众人物的社会责任，自觉遵守国家法律法规和社会道德规范，不

体系重塑，实质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模 式，转向依托科学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通 过借助现代技术来构建起一套涵盖风险识别、评估、处置 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 过关注相关网络平台，及时获取敏感词、点击量、转发 量、跟评量等监测指标，一旦发现异常，第一时间启动舆 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。 打通基层治理数据库，关联舆情数据了解民情民意，预判 潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库，收录本地高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。

支持，相互配合，协同作战，积极化解声誉风险。同时，确保出口只有一个，各 部门切忌各说各话。 三、提高媒体的应对能力 一是建立日常媒体危机预警机制，充分利用舆情监测员队伍，做好容易引发 负面舆情的社会热点和媒体焦点信息的监测，及时监测、报告负面舆情，为声誉 事件处置工作争取主动。二是提高一线危机应对能力，开展预案的检查和审查， 确保预案应对措施得当，流程顺畅，全面周到，扎实有效；对可能出现的负面报

人女孩杨兰兰 鲤鱼跃龙门：23 岁华裔女孩，驾驶定制版劳斯莱斯发生 车祸，拒绝酒驾测试！面对媒体一言不发，身份成谜，1.4 万 亿人民币零花钱引爆全网。钱多到“查无此人”#杨兰兰 #万万 没想到 #热点 2. 部分网民质疑杨兰兰事件揭示了富人跨境转移财富， 合法性成疑知新无界：23 岁华裔女子兰兰在澳洲驾驶劳斯莱斯出车 祸，巨额财富来源成谜，身份神秘引爆全网#澳大利亚 #华裔 女子 #车祸 23 岁虽就开劳斯莱斯 icon 定制款，还住豪宅， 车库里还有其他豪车！要不是这次事故引起澳大利亚记者深挖， 我们还不知道澳大利亚有个超级富豪群体。#围观 #服不服 #海 外华人 #奢靡 #热点新闻 吾心心：杨兰兰的 1.35 万亿存款，许家印听了也流泪 #杨 兰兰 老九门 177605940：澳洲杨兰兰看来背景巨大，西方人都 极力否认 另外，麻烦诸位，喷的时候。学习一下全球金融防 已经是小卡拉米了，什么信息查不到，这起车祸最后就是拿钱 了事，最后事情会悄无声息的结束 天龙人背后必有高人，你 们怎么看？ 枫林生生：神秘杨兰兰：23 岁“查无此人”的澳洲华裔富 二代撞碎的社会镜像 浓墨染青城：#上头条 聊热点# 悉尼车祸真的是让我大开 眼界，70 后的我还在为生计，车贷和房贷四处奔波时，人家 23 岁的学生已拥有上千上亿的豪车豪宅啦 真的是不比不知道， 一比吓一跳啊 此事在全网掀起了轩然大波，但就找不到此人