百章舆情观察：智驾产业的技术迭代与认知 重构 ——舆评《汽车行业稳增长工作方案》 引言 当前，中国智能驾驶产业站在技术突破与安全争议的十 字路口。一边是 L3 级车型从实验室驶向开放道路，百度 Apollo、华为 ADS 4.0 等勾勒出未来出行图景；另一边是某界 汽车撞向水泥泵车、某米汽车撞护栏起火事故接连发生，#狂 吹智驾的风该停一下了#话题登上微博热搜，折射出 “技术 热”与 面棱镜，折射出智能驾驶从 “概念普及” 向 “落地应用” 转型期的复杂舆论生态。百章舆情通过对 2025 年 1-8 月智 驾相关话题的监测分析发现，舆论场呈现出清晰的 “三极分 化” 态势。批评者以事故为证，紧盯企业营销乱象与监管滞 后，担忧 “技术跑得太快，安全跟不上”。支持者从产业升 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 与全球竞争的价值，主张 “给技术试错的空间”。而政府部 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 “安全底线” 与 “创新空间”的平衡框架——这不仅是智驾产业的发展缩影， 更是中国汽车产业“电动化+智能化”战略推进的微观注脚。 一、政府在智驾产业规范与支持中的“双重角色”​ 从年初特斯拉 OTA 召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到 9 月《汽车行业稳增长工作方案》释放的 “L3 准入”信号，工信部、 市监

智能驾驶交通事故多发，智驾的法律边界在哪儿？ （文稿内容转自法治网舆情中心） 近期，小米汽车在高速公路行驶过程中发生严重交通事故，再度将智能驾驶 的诸多潜在问题推至公众舆论的风口浪尖，引发广泛关注。当下，汽车行业正在 快速向智能化、电动化转型，守住“安全红线”尤为重要。舆论认为，应尽快完善 智能驾驶相关法律法规，明确权责划分，确保智能驾驶技术的安全、可靠、可持 续发展。 舆论指出，我国智驾产业实现 事故责任划分含糊其辞。“智驾全程 0 接管”“在高速自动完成车辆避让”“丝滑出 入匝道”成为宣传中智驾的常规操作，对消费者造成误导。二是 技术标准不完善。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰等人认 为，智能驾驶产业已进入场景测试、标准制定和场景应用新阶段，但各地技术和 管理标准不一，不利于技术落地。 高工智能汽车研究院负责人郑利瑶认为，对于高频、高危的智驾使用场景， 缺少合理的市场 缺少合理的市场准入指标。以自动紧急制动为例，国家并未规定其必须识别什么 样的物体，“这意味着对自动紧急制动是没有规范的”。如小米智驾就并不能识别 锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 三是 责任划分不明确。不同等级的智能驾驶系统对应着驾驶员不同的角色 和对系统的控制程度，这就导致在不同等级的智能驾驶情景下责任人承担不同。 浙江大学数字法治研究院院长孙笑侠指出，现有法律对智能驾驶汽车事故责任的 划分尚不明

被指责“破坏”行业“潜规则”，其技术普惠的动机也被质疑。 面临更高舆论标准：销量第一让比亚迪的一举一动都受到放大镜般的关注，更容易成为 舆论焦点。别的品牌车很有可能因此而无人问津，所以比亚迪的出事必上热搜；其他品牌智驾出现状况与比亚迪智驾出现状况，舆论的宽容度也截然不同，比亚迪往往会受到更严厉的 批评。 积极争取舆论主动 引发行业关注与讨论。比亚迪电动汽车销量的全球领先使其成为行业焦点，吸引了大量 关注，引发了关于新

重伤，包括骨盆骨折、脾脏破裂及多根肋 骨断裂。事故发生后，杨兰兰现场呼气测试呈阳性，涉嫌酒驾， 但拒绝配合酒精检测。警方随后将其逮捕，并要求其缴纳巨额 保释金后获释。事件引发广泛关注，公众对杨兰兰的巨额财富 来源及身份背景产生浓厚兴趣，但至今未有明确信息。8 月 15 日，杨兰兰将在澳大利亚唐宁中心地方法院出庭受审，面临酒 驾肇事、拒绝酒精检测等指控。舆论普遍认为，杨兰兰的财富 来源及身份成谜，引发了公众对隐形富豪现象的讨论。 万次。2.2 传播走势 从信息走势图可以看出，“澳大利亚杨兰兰车祸的分析报 告”引发舆论多轮关注。2025-07-16 09:00 时，“Alexhelmut” 发 布《...杨兰兰（音译）涉嫌醉酒驾...》后引发网民关注因@潇 湘晨报 发布《...杨兰兰已获保释##杨兰兰...》对此事进行了传 播，推动全网信息量上升,并于 2025-08-09 21:00 时达到 3129 条，随后全网信息量开始下降。2025-08-09 看到了车祸现 场。”车祸发生后，有人》对此事进行传播（报道），带动全 网信息量再次增长，形成新一轮高峰。2025-08-10 00:00 时， 因“芒果都市” 发布《23 岁华裔女子杨兰兰因醉驾出车祸交了 天价保释金？已获有条件保释，但保释金相关信息并未披露》 对此事进行传播（报道），带动全网信息量再次增长，形成新 一轮高峰。2.3 媒体分布 在澳大利亚杨兰兰车祸的分析报告相关信息传播的过程中，

讽刺：“以后开车得带测距仪？”“看到电动车要熄火推行？” 高赞评论写道：“碰瓷不需要身体接触了，骑车到附近直接摔倒就行。从 5 米到 10 米再到 15 米，法官到底定多少距离？” 反对声同样尖锐。网友“道路安全卫士”反驳：“防御性驾 驶是法定义务。看到单手骑车者，减速让行是基本常识”。 舆情背后是公众对“谁弱谁有理”判责逻辑的深度焦虑。2023 年 12 月合肥类似事件中，老人骑车摔倒，司机搀扶反被认定次 责，最终网络声讨迫使警方撤销责任。

澎湃新闻报道称涉事车辆为一辆小米 SU7。 网传现场视频，来源：海报新闻事故营救困境引发舆论广泛质疑 目前，事故细节尚待权威部门调查确认，但从舆论反应 来看，有部分观点认为如此严重的车祸，车主本身不当的驾 驶行为应当负主要责任，如微博大 V“笪屹超人”指出，网 传视频中的涉事车辆“歪歪扭扭摇摇晃晃，明显不是正常行 驶状态”“其他先不讨论，对交通规则的敬畏心是该好好重 视的”。微博大 V“赛车星冰乐”也指出，“不管什么车，

北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北京蓝图，更是首都在人工智能时代教育强国建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的追求是对教育战略属性的具体体现。在此基础上，教育还承担 教育供给模式的智能化战略转型以及以教育为主渠道引领智能 时代的文化复兴和社会进步的战略性职责。本《蓝皮书》对借助 人工智能促进教育公平和以“智”助管的建议是对人工智能时代 教育供给和管理模式转型的有益尝试。衷心希望这一尝试能触发 有关教育如何在人工智能时代的文化演进和社会进步等领域发 挥基础作用的大面积探索。 二、如何赋能 教学育 和教学人员应能动性地探索可在更高层次满足教育本源需求的 新方法、新流程。北京市相关教育主管部门也应动态追踪人工智 能技术的升级换代，动态更新相关建议，避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3．以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强，人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步， 人工智能在教育、教学、学习和评价中全链条的渗透已逐步构建

如九派新闻、新黄河、每日经济新闻、青岛新闻网、腾讯网等。 央级媒体占比为 1.09%，如央视网、光明网等。地市媒体占比 为 0.65%，如南京广播电视台等。其他媒体占比为 49.35%， 如趋势研究所、霖探长、有驾网等。 2.4 媒体倾向分析 在“3 名女子带 4 名儿童在郑州老霍记郏县饸饹面续面事 件的分析报告”相关的全部信息中，中性信息占比 72.79%。侧 面说明舆论态势总体趋于中性。2.5 关键词云

管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。 二是深化数据整合。打通基层治理数据库，关联舆情数据了 解民情

真正实现“上得起、上得好”。 ▲免费学前教育舆论趋势图 （来源：清博智能智舆情系统） 然而，在一片叫好声中，也有家长表达了担忧：“学费免 了，教学质量会不会也跟着下降？”如何在减轻家庭负担的同 时，确保学前教育质量不打折扣，成为政策落地过程中公众 最为关心的问题之一。▲网友们对该事件的情绪分布图 （来源：清博智能智舆情系统） 今天，我们就来聊一聊，当学前教育迈向免费时代，如 何确保孩子依然能享受高质量的启蒙教育？