“父母是不是在虐待他？”“这背后会不会有利益链条？” 一连串尖锐质疑交织成汹涌舆情，牵动着无数网友的心。 这场焦灼的关注，终于在 11 月 11 日云南发布的追踪调 查通报中得到平息。通报以破亿的微博话题阅读量收获满屏 点赞，被誉为“教科书级”的政务回应，不仅化险为夷，更 实现了舆情逆转，成为一堂重建公共信任的“加分课”。它 没有回避，也没有推诿，而是以速度、温度与透明度精准回 应公众质疑。它究竟做对了什么？又是如何用事实抚平焦虑、 通报的价值不止于平息一起舆情，更在于传递正确的导 向。这份通报没有堆砌专业术语，而是用“模仿宠物狗爬行 是孩子天性”“自然教育要融入社会规则”等通俗表达，厘 清了教育理念的边界；通过父亲李某某“向公众道歉”的心 声，引导家长反思监护责任。 更可贵的是，它不回避工作的开放性——明确告知“将 建立健康档案持续跟踪”，主动感谢“社会各界的关心监督”， 展现了“不遮不掩、接受监督”的底气。这种透明不仅化解了矛盾，

转化为政治宣言；（2）国防部、东部战区等官方账号密集发 声，构建 “全军出击”的舆论态势；（3）海军穿越行动被赋予“行使国际法保障的无害通过权”的法理正当性，占据 国际舆论制高点。 威慑升级：“若日方胆敢武力介入台海局势，中方必将 迎头痛击，日本全境将成为攻击目标，15 分钟精准覆盖”！ （二）军事舆论的“跨域传播”策略 中国军方突破传统官方声明模式，采用“多语种、多媒 体、多平台”的立体传播。 语言策略：在国际社交平台用日语、英语发布军事警告， 语言策略：在国际社交平台用日语、英语发布军事警告， 直接面向日本民众和国际社会，绕过日本媒体“过滤”。 形式创新：军事短视频、漫画、原创歌曲等年轻化表达， 增强传播穿透力；驻外使馆官方账号同步转发军事内容，形 成“外交-军事”话语联动。 效果倍增：“中国民众看到中国 055 大驱穿越大隅海峡 的新闻后，自发取消 54 万张赴日机票，电商平台下架日本 水产品销售额骤降 90%”。 三、舆论场的 "矩阵效应"：多层次协同的立体施压 区和海军、空军、火箭军、陆军等各就各位、精准发声，形成“全域覆盖”的舆论态势。 军报评论强调“全域打击论”，警告日本若介入台海“日 本全境将成为打击目标”。 （二）舆论传播的“五维穿透”策略 中国打造“国际-国内-琉球-日本-全球”五维舆论传播 网络。 国际平台：在联合国人权理事会将琉球问题定性为“原 住民权利问题"，争取国际社会支持，中国常驻联合国代表 致函古特雷斯，将琉球议题纳入联合国议程。

些事件不仅让公众对医疗系统的逐利倾向产生疑虑，更引发 了对其安全可靠性的深度担忧。此外，湖南省人民医院副院 长卷入不雅风波并持续发酵，进一步损害了医疗行业本应具 备的专业公信力。此类舆情往往传播速度快、影响范围广， 对医疗信任体系的冲击尤为深远。 在食品与餐饮领域，安全与合规风险同样令人不安。11 月曝光的事件包括中餐馆群体食物中毒、外卖餐品含异物、 海底捞接尿、脚踩海鲜柜、火锅店燃料误入锅底等，既反映 显卫生管理和操作规范的薄弱；餐饮与宣传类舆情表现为经 营不规范和信息失真，如燃料误入锅底、违规举办演出、儿 童奶粉涉嫌篡改研究数据用于营销等。以下为舆情黑榜及典 型案例分析。 序号 时间 事件 分类 信息量 1 1106 湖南省人民医院一名副院长被指出轨 女医师 作风问题 86838 2 1117 5 月龄早产女婴心脏手术期间离世 医患纠纷 34417 3 1109 养了 3 个月的女儿出院记录是“男 7789 8 1112 盼长高却遭误诊？家长称儿子注射生 长激素后患糖尿病 医患纠纷 5633 9 1130 江西一男婴预出保温箱后昏迷离世 医患纠纷 3820—3— 序号 时间 事件 分类 信息量 10 1125 安徽一卫生院挂“把病人留住是艺术” 标语引发争议 服务管理 3748 11 1127 徐州一烧烤店擅自举办演出被罚 9 万 餐饮管理 2771 12 1101 家长在海底捞就餐区拿纸碗为孩童接

年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 的精确性和分析结果的准确性，最终得到 401 篇有效中文 文献样本。 （二）发文量年限分布 对收集整理到的中文文献数据样本在 CiteSpace 软件 中进行时间年限分布分析，得出结果如图 1 所示。该图一 方面反映出 2009 年至 2024 年里突发事件网络舆情不同年份的 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 2020 年突发事件网络舆情的发文 量达到顶峰，在随后的两年里发文量较 2019 年都呈现增加 态势。 图 1 2009 年—2024 年 5 月中国知网突发事件网络舆 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度

发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 例如，《甄嬛传》《红楼梦》《三国演义》等被大量魔改，出 AI 改编影视剧段落十分常见； “ ” 此外，《红楼梦》变成 武打戏 、孙悟空骑着摩托车扬长而去 等脑洞大开的场景也比比皆是。其中，经典影视作品《三国演 “ ” 义》一直是被 魔改 的对象，点赞量超百万甚至 200 万的视频 “ ” “ ” 不在少数。一个名为 分崩离析 的 魔改 三国视频，获得了超 过 155 “ 万次点赞，《甄嬛传》被爆改创作多个版本。账号 路 X 甲 log” “ ”“ 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播 范围。这种个性化推荐的方式使得每个用户都能在自己的信息

扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸 大了实际性能，属于“宣传片而非纪实片”。此外，还有一种 普遍看法是，无论机器人真假，这都是小鹏精心策划的一场 营销事件，旨在博取眼球、转移市场对其主营业务（汽车销 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。 2 对技术突破与勇气的肯定 面对质疑，支持者和部分业内人士发出了不同的声音。 许多科技爱好者和行业观察者认为，IRON 的“猫步”展示了 其在仿生运动控制 的悲壮”和“创业者的委屈”，成功塑造了“被误解的创新者” 形象，引发了公众同情。事件也被广泛娱乐化，如将“剖腹证 粉”的电影桥段与现场“解剖”机器人进行类比，相关表情包和 段子广为流传，客观上扩大了事件的传播范围。尽管争议巨大，但小鹏股价的上涨被部分舆论解读为“黑红也是红”，认 为这场风波反而为小鹏带来了巨大的免费曝光，是一次“成功 的危机营销”。 三、舆情应对及效果评估 面对突如其来的质疑浪潮，小鹏公司的舆情应对呈现出 金时间”原则。现场剪开机器人腿部“皮肤”并保持行走的 视觉化展示，比单纯声明更具说服力。 多层次传播策略：小鹏采用了分层传播策略：首先通过 社交媒体短视频快速回应，接着在发布会现场进行戏剧化展 示，最后通过高管访谈传递情感共鸣。这种多层次的传播策 略既满足了不同受众的信息获取习惯，也延长了事件的传播 周期。 情绪化沟通的双刃剑：何小鹏的哽咽回应引发了广泛同 情，但同时也使讨论焦点从技术本身转向个人情绪。这种情

庆理工大学发布通报致歉，并表示已将女生公寓临时安排的男 性留学生全部转移至男生公寓入住，目前学校教学秩序正常。二、 传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 15 日至 9 月 30 日，关于“重庆理工大学安 排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 校区在新生报道当日，安排 30 名男性留学生入住女生宿舍楼， 随即引发网络

其典型路径，正如一些深谙传播规律的网民所总结的 “三步走”套路，在教育领域表现得尤为突出。首先进行议 程植入。他们通过境外 NGO、基金会等“白手套”，资助境内高校特定课题组或研究中心，围绕其预设议题（如我国的能 源政策、环境标准、人权状况等）发布所谓“独立学术报告”， 制造符合其利益的政策议程。 接着进行舆论放大。他们联动合作媒体与网络大 V，将 上述“学术成果”包装成“专家观点”进行病毒式传播，并 姿态，诱导师生泄露国家重点实验室的装备参数、前沿技术 的研发进度、核心团队的人员信息。西北工业大学遭受 NSA 网络攻击案，更是将这种技术窃密的威胁暴露无遗。 他们解构历史，动摇根基。更有甚者，通过 AI 技术批 量生成歪曲历史、解构英雄的“毒教材”插图和伪史段子， 在历史话题下反复刷屏，或在学术论坛中抛出耸人听闻的 “新论”，试图以“温水煮青蛙”的方式，逐步消解青少年 群体的历史记忆与民族自豪感。这种釜底抽薪式的“软渗透”，

事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI ---客户端/服务器(C/S，例如，存储数据流量)。存储 服务器的功能之一是将数据传输至终端节点，是典型的“客户端 /服务器”（C/S）通信模式，其通信协议栈（Stack）通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （ Gbps），在核心网络的配置超强比不超过4:1。 相应于网络工程性的“超强配置”，“超强服务”是基于 终端用户的网络资源共享（销售），其假设是：被服务（汇聚） 的终端用户不会同时连网，或被服务的所有终端用户的连网并发 带宽量在统计上不会超过配置的汇聚带宽。例如，某小区 100 个 用户，网络运营商提供给每户的服务“套餐”是（下行）1,000M 连网带宽，但实际的汇聚（链路）带宽是 1Gbps，即超强服务比 是：100:1。

能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷 至沓来。 那么，应该如何应对次生舆情？首先，要回应公众关切，对于涉及群众切身