突发事件网络舆情研究综述 来源： 新闻世界 作者：徐江 戴元溪等 导读 回顾 2009-2024 年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 ” AND“突发事件”OR 文献关键词为“网络舆情”AND“突 发事件”，来源类别为“中文核心”进行检索（检索时间 为 2009 年至 2024 年），最终检索出 536 篇中文文献。在 此基础上对已获取的文献进行进一步筛选和清洗，从样本 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 的精确性和分析结果的准确性，最终得到 401

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心

防开 支占 GDP 2%的目标，并重点指出台海与东海局势对日本 安全环境的影响。高市上台以来的挑衅性言行将中日关系 置于高风险境地，未来双边关系将面临日本安全观右移、 美日同盟关系前置和互信基础动摇这三层因素的联动冲 击。一、日方安全观显著右移：从风险认知到政策落地 1. 将中国视为安全挑战并将台海问题与日本安保直 接挂钩 日本逐步将中国界定为“前所未有的战略挑战”，并 将台海稳 议题上扮演 更积极的角色。即便中日双方在经贸或地区合作机制上有 改善意愿，只要同盟层面的战略对抗逻辑没有缓和，双边 关系都很难实现根本性修复。 三、中日双边信任基础动摇：误读误判的风险上升 在社会与舆论层面，双方互信基础进一步削弱。中日 互相发布旅行警告、舆论中对对方国家治安风险、安全威 胁的提醒，正在削弱民众层面的好感度和安全感。日本对 在华公民发出安全提醒，中方则呼吁公民谨慎赴日，并推

（倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 工程师，能够在数秒内完成数据关联分析、故障预测与自动处置， 推动网络运维和安全防护从被动响应向主动保障的转型。  网络承载了 AI 发展： 网络是承载 AI 研发和应用所必需的基础设施，特别是在 运行大规模 AI 训练或推理任务的数据中心环境。现代 AI 的 工作负载（例如训练 GPT-5 等深度学习模型）具有高度分布式 特征，需要在成千上万个 GPU 或专用 且确保无阻塞。一旦其中某条传输链路出现延迟，就会迫使其他 节点进入等待状态。这种同步机制意味着计算集群中最慢的一条 传输链路将决定整体任务执行速度。因此，面向 AI 的网络架构 必须构建能实现在任意计算节点间稳定、高速通信的基础设施， 即是被称为的“全互联连接”（any-to-any connectivity）。 为确保网络不存在“超强配置”的阻塞点，通常采用 无阻塞的“完全二叉树”拓扑结构（图 5），并实现

假乱真，观众难以分辨。AI 还可以模拟人物原声输出，只要输入台词字幕，就能获得与原型高度相似的人物配音。通过 AI 软 件，“宫廷戏改枪战戏”的视频能被轻而易举地制作出来。操作 者甚至不需要任何视频剪辑软件基础，只需用文字描述一下， 不论多荒谬的画面，AI 软件都能做出来。例如，在对桃园三结 义经典桥段的“魔改”中，原本是“喜欢结交天下英雄豪杰”被改 成了“最爱结交地痞流氓”，视频中角色说台词时，嘴形几乎让 7 万次点赞，留言超过 6.3 万条，转发超过 218 万次。 （五）AI 魔改视频充斥网络，劣币驱逐良币 由于技术发展的方向注定是越来越方便，魔改视频的操作 者现在已不需要任何视频剪辑软件的基础，只需要用文字描述 一下，不论多荒谬的画面 AI 都能瞬间制作出来。而这意味着， AI 魔改视频会以几何倍数的惊人膨胀速度充斥整个互联网，在 劣币驱逐良币之外，操作者还可能在日益激烈的流量竞争中，

土东南沿海，是美国安全圈的“外缘”之一。 美国政府长期将这一带视为其“第三边界”——即继 加拿大和墨西哥之后，美国在海洋方向上的重要地缘缓冲 区。除了安全考量，美国在加勒比海地区还有重要的经济利益，涉及贸易、能源与基础设施，因此强化该地区的影 响力也是美国战略利益的一部分。 回顾历史，美国在冷战期间曾多次在加勒比干预，从 古巴导弹危机到格林纳达事件，都反映了美国对加勒比地 区的重视和不惜以军事手段维持其地区支配地位的决心。 动，有助于转移公众视线，重塑“政府在行动”的舆论印 象。 同时，通过将外部威胁与国内安全相绑定，特朗普得 以在政治叙事上重构其“强势执政”形象，并借助军事化 行动的视觉冲击，为中期选举造势、巩固保守派选民基础。 这种“对外展示力量、对内凝聚支持”的操作逻辑，体现 出美国政治中日益普遍的安全化与媒介化倾向。 从个人层面看，特朗普本人将“禁毒战争”视为个人 政治品牌塑造的关键场域。通过在视觉上极具冲击力的军

场监 管部门和消协发布《儿童智能设备使用指南》，将危机应 “ ” 对转化为 行业责任共建 ，重建公众信任。 第三是推动行业标准制定与监管升级。建议工信等主 管部门在《儿童手表安全技术要求》的基础上，进一步明 确社交功能边界，就是禁止设置等级化点赞、排行榜等诱 导性机制，强制开放跨品牌好友互通接口，打破封闭生态 监管部门应加强对闲鱼等交易平台的巡查，对未成年人账号交易行为实施精准打击。

要参与者，他们的辛勤付出和贡献值得被肯定和赞扬。 通过宣传，可以让更多的人了解外卖员的工作内容和价值，增强 对外卖员的尊重和理解，营造一个更加和谐、包容的社会氛围。 然而，美化必须建立在真实的基础上，不能过度夸大和粉饰。 宣传应该客观地呈现外卖员的总体工作状态，既要展示他们的辛 勤付出和积极向上的精神风貌，也要如实反映他们所面临的困难 和挑战。不能拿极端的案例作为普遍的代表进行宣传，将故事讲

四、主要问题...........................................................................................21 （一）基础管理薄弱导致“低级错误高曝光”。.............................21 （二）安全风险外溢，事件处理缺乏前置预防。........................21 （三） 面强化治理，类似事件及舆论冲击将在未来继续反复出现。 一、舆情黑榜 11 月食健医药领域负面舆情主要集中在医疗服务差错、 食品卫生安全隐患、餐饮运营与产品宣传违规三个方向。 医疗类舆情多为基础性差错或严重后果事件，如婴儿性 别登记错误、CT 报告出现不可能的器官、早产女婴手术期 间离世、误诊导致健康风险等，问题多指向医院流程不严、 信息核对不准、诊疗质量与沟通不足；食品相关舆情则兼具 为目的，研究疾病的病因、诊断、治疗、康复、预后、预防、 控制及健康维护等的活动。 四、主要问题 （一）基础管理薄弱导致“低级错误高曝光”。 多起医院服务管理舆情，如“女婴却写成男婴”“男子 CT 报告显示子宫”“卫生院挂‘把病人留住是艺术’标语”等，本质 上都是流程审核、信息核对、内部审签等基础制度失灵，引 发公众对机构专业性的质疑。这类“常识性错误”极易激起舆 论嘲讽，破坏行业公信力，也说明基层单位在日常管理、质

研究员”或“跨国公司 HR”，以“了解中国社会心态”“完成文化课题”为名，安排其对特定政府部门、社会群体进行“田 野调查”，实则刺探我方社会治理的敏感信息与薄弱环节。 三、间谍战线延伸从“高等学府”到“基础教育”的长 期投资 更令人警惕的是，渗透的魔爪已伸向心智尚未成熟的低 龄群体。据网民反馈，一些境外机构以“国际青少年夏令营” “跨文化学术交流”为幌子，通过设置“拍摄城市地标”“记 录港口