:辅导员如何化解退宿引发的生死危机——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示“我想捅死自己!”:辅导员如何化解退宿引发的生死危机 ——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示 来源:山东旅游职业学院 孙晓玲 一、案例背景 山山是某高校艺术设计专业专科学生,入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定,学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划,为了方便学习,她选择留校实习。 根据学校工作惯例,学生在实习离校前,每个宿舍最后离开的人需 坐火车回家。在通话过程中山山情绪失控,愤怒地喊着“跳楼”“写 遗书”等极端言语。 三、定性分析 本案例是高校辅导员在学生离校管理工作中遇到的复合型心理 危机干预事件——由现实事务冲突直接触发,并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 ,并全程进行非阻断性陪伴,通过持续对话和肢体语言表达支持,彻底阻断 “自杀”的实施条件,将保障学生生命安全置于首位。 (二)心灵 摆渡——用倾听融化情绪坚冰 当山山情绪稍有平复后,辅导员运用 深度倾听与共情技术,通过开放式提问“最近是遇到什么事情了 吗?”,为山山创造了一个安全、不被评判的倾诉空间,引导她充分 表达内心积压的感受与困扰。在辅导员无条件积极关注并接纳其当 下情绪状态下,山0 魔豆 | 8 页 | 257.18 KB | 21 天前3
百章舆情观察:从国安机关公布的教育领域间谍案件说起想土壤”的侵蚀,其潜在危害远超物理意义上的信息失窃, 是对我们教育根基的直接挑战。 四、间谍活动渗透的手段改变,从“直接收买”到“认 知操控”,课堂内外皆战场 如果说目标的变化体现了渗透的广度,那么手段的升级 则揭示了其深度。“金钱收买”“美色诱惑”等传统手段并未 过时,但相比之下,更为隐蔽且更具破坏力的“认知战”已 在教育领域悄然铺开。 五、学术外衣下的“议程设置” 其典型路径,正如一些深谙传播规律的网民所总结的 逻辑谬误、看穿情感操控,构建强大的“认知免疫系统”。 努力打通“舆情预警”与“安全响应”的联动机制。舆 情是现实的镜子。教育部门与安全机关应建立联动机制,对 网络上针对特定高校、特定学科、特定教师的异常舆情进行 深度研判。当发现有组织的抹黑攻击或话题引导时,不能仅 视为简单的网络纠纷,而要提升至认知战的高度进行分析, 及时发现并阻断渗透的苗头。 在一个万物互联、信息过载的时代,国家安全的边界正 在被重新0 魔豆 | 7 页 | 265.23 KB | 29 天前3
网络变革与AI发展Engineering)颁发给了人工智能(AI)革命的 六位关键人物: Geoffrey Hinton(杰弗里辛顿), Yoshua Bengio(约书 亚·本吉奥), Yann LeCun(杨立昆): 深度学习(deep learning) 的三位创始人;学习笔记 2/19 FeiFei Li(李飞飞): ImageNet 数据集的发起者和空间 智能(spatial intelligence)的先驱; GPU、存储、网络)提出特殊要求。 但是,从不同的角度,对 AI 的工作负载及其类型有不同的 侧重点和解释。例如: IBM 认为,AI 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说,AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务,涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 习模型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变,并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置 错误或安全威胁影响服务和用户之前及时识别。通过将原始数据 转化为深度认知,AI 能够成为了合作团队中的一位专家级 “网络分析师”。学习笔记 11/19 ---自我优化:AI 系统具备持续学习与动态调整的能力, 能够精准预测网络拥塞或设备故障,并通过自动重新配置路由0 魔豆 | 19 页 | 1.24 MB | 22 天前3
企业网络舆情保护办法1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟",与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起,企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能,为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社0 魔豆 | 3 页 | 157.83 KB | 17 天前3
AI掀起爆改国产老剧潮乱象分析AI 爆改电影”“免费 AI 制作神器”等视频。这些网站大多以图生 视频、文生视频的技术为主,能根据多张图片和文字描述生成 几秒到 2 分钟左右的视频。 (三)AI 爆改视频,效果以假乱真 通过深度学习算法,AI 能够准确捕捉并模仿原剧中人物的 表情、动作和台词,使得魔改视频在口型、表情等方面几乎以 假乱真,观众难以分辨。AI 还可以模拟人物原声输出,只要输入台词字幕,就能获得与原型高度相似的人物配音。通过 量和广告收入,这种商业化运营方式,进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 (一)人工智能相关的法律法规,需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定,其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识,可在视频末尾和中间适当位置添加显著的提100 魔豆 | 8 页 | 26.50 KB | 28 天前3
高市时代的中日关系将面临安全观、盟伴体系与信任缺失的联动冲击危机 中,日本既是地理意义上的前沿,也是美军基地和后勤保 障的核心所在,美日同盟的稳固程度将直接影响地区威慑 结构。 在同盟内部,美日正在围绕导弹防御、反舰作战、情 报共享和联合训练进行更深度协同。日本防卫文件中开始 系统强调“与美国联合运用反击能力”,并就远程打击、 无人系统和多域作战展开对接。这说明,美日同盟的重心 正在从“驻军基地防卫”向“联合前沿威慑和应对地区危机”转变。在此框架中,台湾与东海议题自然被纳入同盟0 魔豆 | 6 页 | 199.77 KB | 1 天前3
食健医药行业11月舆情热点分析(2025年)重漏洞; 而早产女婴术后离世、儿童因误诊延误糖尿病治疗等案例, 则暴露出医患沟通不充分、告知义务履行不到位的问题。这 些事件不仅让公众对医疗系统的逐利倾向产生疑虑,更引发 了对其安全可靠性的深度担忧。此外,湖南省人民医院副院 长卷入不雅风波并持续发酵,进一步损害了医疗行业本应具 备的专业公信力。此类舆情往往传播速度快、影响范围广, 对医疗信任体系的冲击尤为深远。 在食品与餐饮领域,安全与合规风险同样令人不安。11 “猪肉记号笔”准备给新生儿盖章的行为,更折射出家长群体 对医疗环节信任的缺失,三起事件相互呼应,让医疗安全与 人文关怀话题迅速成为社交平台热议焦点。 舆论观点:网友的情绪既包含对医疗专业性缺失的愤怒, 也有对家长焦虑的深度共情,更有对医疗信任体系崩塌的担 忧。针对“男子 CT 报告现子宫”事件,网友调侃“三甲医院连 男女都分不清”的同时,更质疑诊断严谨性:“连基本器官都 能搞错,谁能保证病灶判断没错?”还有网友指出“一看就是 安 全标准的国际研讨会。 医疗行业,11 月 4 日,国家卫生健康委、国家发展改革 委等 5 个部门公布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生” 应用发展的实施意见》,明确提出以新一代人工智能深度赋 能卫生健康行业高质量发展,更好地满足人民群众日益增长 的健康服务需求;同日,国家医保局正式印发《血管、淋巴 系统医疗服务价格项目立项指南(试行)》。该指南系统整 合并优化了原有血管、淋巴系统价格项目,形成0 魔豆 | 26 页 | 695.61 KB | 19 分钟前3
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