论讨好右翼势力，引发轩然大波后又改口“说得过头”，还 提“推动中日战略互惠关系”，全程都是避重就轻的外交说 辞，没有任何实质纠错动作。而实际舆情早已失控，国际上 中方强硬反制，全球多数舆论谴责其言论；日本国内三位前 首相公开警示，主流媒体痛批其鲁莽，民众更是聚集抗议， 这些都不是她的话术能平息的。 难以控住舆情叠加多重危机，下台可能性显著增加：当 前她的执政根基已摇摇欲坠。政治上，公明党退出执政联盟 后，自民党在国

出账号买卖、代运营、刷赞等灰色生意，部分孩子日均花 4-6 小时运营账号，严重挤压学习与休息时间。从媒体报道 可以得知小天才手表等儿童产品存在设计伦理的缺失与监 管机制的滞后，对企业社会责任与行业治理提出深刻警示。 图源：封面新闻社交催生的灰色交易链 “ ” 小天才手表用户圈内形成以 主页点赞数 为核心指标 的社交货币体系，高赞账号被明码标价交易。据封面新闻 “ ” 调查，交易平台覆盖闲鱼、淘宝及未成年人自建

医脚”，这些不良范式的共同问题，要么违背“实事求是” 的原则，要么忽视“公众视角”的关切，实际上是没有穿透 表象找到问题的根本原因，而是被症状、情绪或惯性裹挟， 陷入了“表层应对”“表演式应对”的陷阱。这也警示我们： 任何脱离本质的表层应对、缺乏诚意的虚假操作、回避责任 的消极逃避、另开新局的议题压制，最终都会付出公信力损 耗的沉重代价。舆情处置最怕的不是被骂上热搜，而是热搜 之后一切照旧。不难发现，以上四种范式共同特征都是“局

19/19 “大象数据流”，是在 AI 环境中产生的一种现象，不仅 “倒逼”我们从系统性和结构性的发展视角认知 AI 组网/连网的 必要性和紧迫性以及潜在的作用和影响，而且提示/警示我们 避免重蹈“盲人摸象”的覆辙（图 8）。 图 8 “大象数据流”与“盲人摸象”---顾此失彼 “大数据驱动了机器学习，这正是当今所有 AI 扩展定律的 基石。”（the foundation

部管理制度，明确工作场所行为规范。事件发生后，应第一 时间启动应急响应，主动、及时、准确向公众公开事件进展， 并加强与媒体沟通，引导理性讨论。事件处理完毕后，还应 公布最终处理结果，同时针对暴露问题开展专项整顿与警示 教育，修复公众信任。 （三）“男性 CT 现子宫”“女婴变男婴”：医疗文书乌龙 背后的“复制粘贴”式敷衍 事件概况：11 月，两起医疗文书错误事件叠加一起陪产 焦虑事件，引发全网对医疗安全的集中关切。据媒体报道，