人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning）

AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现，

审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定

犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景 术滥用：采用自建小程序、动态密码加密直播间（如每场更换 访问口令）、匿名支付工具（如 USDT）等实现交易隐蔽化。 例如，通过“一键切换账号”“多房间并发”功能，在账号封禁后 迅速转移阵地，监管部门难以追踪。二是 AI 与大数据操控：利 用 AI 生成虚假人设（如伪造专家、医生身份）和动态脚本，结 合大数据分析用户行为定向推送诈骗内容。精准推送算法向老 年人定向投放“免费领鸡蛋”广告，引流至私域后实施情感操控。 三是证据 的动态监管机制。技术层面，平台应部署 AI 内容审核系统，通 过图像识别、语音分析等技术实时拦截色情、赌博等违规画面 及敏感话术，并结合区块链技术对直播内容进行分布式存证，10 确保数据不可篡改且可追溯。同时，强化用户行为监测模型， 对高频打赏、异常转账、多设备登录等风险行为触发预警，自 动限制账号权限或冻结资金。人工辅助方面，建立属地化审核 团队，针对 AI 误判或新型犯罪场景（如虚拟形象直播）进行人

器人“真假之争”舆情分析 11 月 5 日，小鹏汽车在其 AI 科技日上发布了全新一代 人形机器人 IRON，该机器人凭借 178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 合成视频”。 来源：网络 微博视频号 疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 坚信这是“人穿着皮套表演”。部分观点认为，即便不是真人 扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸 大了实际性能，属于“宣传片而非纪实片”。此外，还有一种 普遍看法是，无论机器人真假，这都是小鹏精心策划的一场 营销事件，旨在博取眼球、转移市场对其主营业务（汽车销 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。

结果，羊群吃掉了杂草，帮电站省了钱；而羊吃了营养丰富 的草，长得更肥壮，让牧民赚了更多钱。最终，一个原本的 “麻烦事”变成了发电、环保、牧羊三不误的完美合作。这 个故事传开后，舆论彻底炸锅了。 来源：AI 生成 一、从“质疑笑话”到“全球样板”的认知转变​ 主流情绪从最初的惊奇、幽默（“大笑话”、“光伏羊” 的可爱称呼）转变为强烈的民族自豪感。但越深入了解，越 觉得自豪。舆论认为，这体现了中

17761 - 2024） 全面落地实施。对于普通民众而言，这不仅是行业规则的重大调 整，更是与日常出行安全息息相关的重要变革。那么，新国标究 竟“新”在何处？它又将如何影响我们的生活呢？ 图片来源：AI 生成 一、防火性能大幅提升，筑牢生命防线 电动自行车火灾一直是威胁人们生命财产安全的“隐形杀 手”，许多火灾造成的人员死亡事件中，80%的死亡是由毒烟雾引 发。旧国标车塑料件比例高、阻燃等级低，火灾时极易释放大量

美好风景吗？ 可能绝绝绝大多数人回答不是为了看风景，是为了生存，养家糊 口，好听一点也可以说是为了提高生活质量，也许有极极极少数 外卖员回答说，送外卖就是为了欣赏路边的美好风景！ 图片来源：AI 生成 可是，我们某高大上的电视台和某头部外卖公司偏偏就以这 些极极极少数外卖员为对象，拍摄并发布了一部《阿岚的选择》 宣传片（这其中有没有利益交换？是不是腐败行为？）。短片中， 平面设计师

姿态，诱导师生泄露国家重点实验室的装备参数、前沿技术 的研发进度、核心团队的人员信息。西北工业大学遭受 NSA 网络攻击案，更是将这种技术窃密的威胁暴露无遗。 他们解构历史，动摇根基。更有甚者，通过 AI 技术批 量生成歪曲历史、解构英雄的“毒教材”插图和伪史段子， 在历史话题下反复刷屏，或在学术论坛中抛出耸人听闻的 “新论”，试图以“温水煮青蛙”的方式，逐步消解青少年 群体的历史记忆与民族自豪感。这种釜底抽薪式的“软渗透”，

形成“医院越敷衍，公众越警惕；公众越警惕，医患矛盾越突 出”的恶性循环。要破解此类困境，医院不能仅停留在“停职、 致歉”的表层整改，需从制度、技术与意识三重发力。一是要 细化医疗文书撰写、审核流程，用 AI 技术辅助筛查错误， 将责任落实到个人。二是强化医务人员人文关怀培训，让“换 位思考”成为职业本能，面对患者疑虑时主动释疑、积极担责。 三是通过公开透明的流程展示、常态化的科普宣传，让公众