以江油事件武大事件为例对比分析网络舆情迅速发酵成因及折射出的问题
1 以江油事件武大事件为例对比分析网络舆 情迅速发酵成因及折射出的问题 文章转载自微信公众号“布衣锐察” 当前互联网舆情传播的发酵速度和影响力呈现爆发式 增长。 正常网络事件发展是比较明显能看到一个自然发酵传 播过程的,舆情相对不激烈,例如武汉大学事件,从开始到 发酵差不多有十天的样子,而且绝大多数是理性探讨。 但江油事件从在互联网上默默无闻到舆情汹涌澎湃只 用了短短不到一天的时间,所有人都还没意识到发酵过程, 基础性动因,也存在部分群体为转移矛盾或境外势力蓄意干 预的特殊操作。 当“围魏救赵”式舆论转移与境外组织的系统性煽动形 成合流时,舆情发展将呈现更为复杂的叠加效应和破坏力。 下面尝试结合当前典型事例系统分析网络舆情快速发酵的 成因以及应对措施。 01 舆情快速发酵的四大基础条件 算法机制与平台特性助推冲突性内容传播 当前社交平台算法天然倾向推荐冲突性、刺激性信息。 以比亚迪“刹车失灵”事件为例,标题含“失控”“抵制” 议题本身的争议性与符号化标签 高传播性舆情往往具备强冲突标签,例如“特权阶层 VS 平民”“二代家庭 VS 残疾家庭”。江油事件中,舆情操作 者将“都是普通家庭”造谣为“官二代”,故意制造矛盾对 立,之后将“治安警力”歪曲为“PLA”,并利用百姓对二 代的负面情绪迅速转嫁到政府和 PLA 身上。这类标签简化认 知门槛,加速立场站队舆情发酵。 官方应对不专业失效引发次生危机 回应迟缓或回避核心质疑会直接激化矛盾。防城港事件0 魔豆 | 8 页 | 252.68 KB | 2 月前3240 余万元养老金发给死亡人员,谁来为社保监管失职 “买单”?
一、舆情概述 据舆情监测系统,8 月 22 日至 8 月 27 日,关于“死亡人 员发放养老金”的相关信息量 2.93 万条。全网信息累计产生 转发量为 5.67 万次,评论量为 3.49 万次,点赞量为 22.13 万 次。互动数总和为 31.30 万次,事件引发较强的网民参与度。 (一)传播走势 从具体信息走势图可以看出,8 月 23 日环球时报和中新 闻网等媒体发布相关报道后引发网民关注。8 监管情况,提 高透明度,对违规领取者纳入信用黑名单,加大惩处力度等, 呼吁通过技术、透明度和问责来彻底解决问题。 三、反思与建议 此次事件暴露出社保基金监管存在短板,相关部门需以 舆情应对为契机,挽回公众信任,保障社保基金安全,推动社保制度可持续发展。 一是完善监管与惩处机制。建立健全养老金发放监管体 系,明确各部门职责,加强内部监督和外部监督。对违规领 取养老金行为,依法加大惩处力度,除追回款项外,还应追0 魔豆 | 6 页 | 590.79 KB | 1 月前3舆情管理不得不懂的“吃瓜群众”
其实际使用过程中体现出的意义[2]。辛献云(2016)指出在“吃 瓜群众”语义不断扩大化的情况下,应该根据不同语境下所指 代的对象进行相对应的翻译[3]。蒋媛春(2017)则从青少年 群体使用的情况入手,发现“吃瓜群众”在自称时为青少年营 造出“主观上不能”或“客观上不是”能够对事物有所担当的责 任人的语用效果,这是正处于成长阶段的青少年群体对于自 我的不确定性时所采取的言语保护措施[4]。这些研究之中虽 可窥视出“吃 对于车祸事件的看法,老伯说:“我什么也不知道,我当 时在吃西瓜。”后来新闻评论里就有人评论道:“我只是一 个不明真相的吃瓜群众。”[5]两者对比发现,说法 1 为说法 2 中“吃瓜”一词被提取、 运用提供了预设条件,“前排吃瓜子”的语义牵引促使“吃 瓜群众”的语义增加了围观看戏之意,为之后“吃瓜群众” 的流行语义的产生奠定了语义基础。 偏正短语“吃瓜群众”并非一次成形,而是网友根据马 路新闻提取核心内容之后再次叠加现有词语进行的二次 潜移默化的语言习惯影响着语言交际过程中的词语 选择方式,高频使用的现象致使网友在进行词语选择时忽 视了“群众”一词饱含的政治色彩。在马克思建构的群众概 念中,“群众”既是集合概念又是个体性概念[8]。这种双重 指称的能力为其在交际过程中增加了极大的灵活度。除却 语言层面的原因,“群众”的使用,还体现出一种法不责众 的心理状态,网友在使用“群众”自称进行发帖留言之时, 无形中扩大了发声范围,将自身隐匿于大众群体之中,降50 魔豆 | 14 页 | 284.60 KB | 2 月前3斩断非法“流量变现”的黑手
近日一则“中国籍女子嫁到外国贫民窟求助回国”的短视频 引发舆论哗然。视频中,一名女子自称被丈夫扣留护照,向偶遇 的中国博主求助,相关话题迅速登上热搜。然而,警方调查证实, 该视频系杨某江(22 岁)与其女友陈某心(25 岁)为吸粉引流、 直播带货而策划的摆拍内容。这一事件暴露了虚假摆拍产业链的 猖獗,其核心逻辑在于:通过虚构情节博取流量,再利用粉丝经 济实现变现。剖析类似现象的原因,除当事人弄虚作假的个人品 性驱动 在短视频平台生态中,粉丝量是商业价值的核心指标。以抖 音为例,拥有百万粉丝的账号可通过广告合作、直播打赏、带货 分成等多种方式实现盈利。例如,某 MCN 机构运营的“小小努力 生活”账号,通过摆拍“卖惨”视频吸粉后,月收入达数十万元。 这种“流量-粉丝-变现”的闭环模式,刺激了内容创作者对热点 的追逐。 2. 算法推荐机制下的“劣币驱逐良币” 平台算法以用户停留时长、互动率为导向,导致猎奇、冲突 性内容更容 件反复发生,削弱了政府应对真实危机的能力。 3. 行政效率的隐性损耗 基层部门在处置虚假摆拍时,需完成取证、笔录、公告发布 等流程,单个案件平均耗时 5-7 个工作日。以贵阳警方处置的“情 侣吵架砸豪车”事件为例,从立案到行政拘留涉案人员,共消耗 警力 12 人次,跨部门协调会议 3 次,行政成本超 2 万元。这些 成本最终由纳税人承担,而造假者却未承担相应责任。 三、现行法律处罚的“低成本困境”与改进方向50 魔豆 | 4 页 | 151.17 KB | 1 月前3一个差评如何引爆全网?深度解析舆情中的“破窗效应”
一个差评如何引爆全网?深度解析舆情中的“破窗效应” 文章转载于微信公众号“蚁坊软件” 为 什 么 一 个 不 起 眼 的 负 面 帖 子 , 能 在 24 小 时 内 演 变 成 全 网 热 议 的 舆 论 风 暴 ? 为 什 么 一 个 局 部 的 小 争 议 ,最 终 会 升 级 为 难 以 收 拾 的 信 任 危 机 ? 这 背 后 , 往 往 隐 藏 着 一 个 强 大 的 社 会 — “ 破 窗 效 应 ” 。 如 今 , 网 络 舆 情 已 成 为 反 映 社 会 动 态 、 公 众 态 度 的 重 要 窗 口 。 读 懂 舆 情 传 播 中 的 “ 破 窗 效 应 ” , 对 于 提 升 舆 情 治 理 能 力 、 维 护 社 会 稳 定 和 品 牌 声 誉 至 关 重 要 。 本 文 将 为 您 深 入 剖 析 这 一 现 象 的 机 理 、 危 害 与 治 理 厉 。 在 舆 情 传 播 领 域 , 这 一 概 念 被 延 伸 为 : 当 初 始 的 负 面 信 息 、 不 当 言 论 或 争 议 观 点 ( 第 一 扇 “ 破 窗 ” ) 出 现 后 , 如 果 未 能 得 到 及 时 、 有 效 的 关 注 与 干 预 , 就 会 向 外 界 传 递 一 个 “ 这 种 行 为 是 被 默 许 的 、 无 需 承 担 后 果 ” 的 信 号 。0 魔豆 | 5 页 | 606.63 KB | 2 月前3AIGC发展报告
无论在全 球层面还是中国市场,都正迎来从试验走向规模化的关键节点。我们坚信,AIGC 将继续以全 民创作、效率提升、数字普惠和场景创新为核心,成为推动高质量发展的“智能画笔”。期待 通过政府、行业与社会的通力协作,构建一个可信、安全、可持续的智能生态,为实现更加繁 荣、包容和富有创造力的未来贡献力量。 前 言AIG C 产业发展的现状 第一章 启幕时代 AIGC 产业发展的现状 01 AIGC 的快速发展,是 AI 基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物,其核 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径,人工智能从最初的规则驱动,逐 步发展为以数据驱动的机器学习,再到以神经网络为基础的深度学习阶段,实现了特征学习的 自动化与性能的大幅提升。近年来,随着大语言模型的兴起,AI 在理解与生成方面实现了质 的飞跃,AIGC 应运而生。 其技术进步呈现出“两 可部署、可泛化的生产力工具。2023 年起,“生成式 AI”热度迅速攀升,相关搜索量激增, 反映出公众关注度和产业参与度的同步提升。同时,活跃的开源社区和创新生态也为 AIGC 提 供了良好土壤。2024 年,全球智能应用数量呈现爆发式增长。以多模态模型为代表的新一代 AI 工具,具备“跨模态翻译”能力,能够在文本、图像、音频、视频等不同信息形态之间实 现无缝转换,显著提升了信息表达的丰富度和人机交互的自然性。例如,快手自研的可灵0 魔豆 | 53 页 | 9.55 MB | 2 月前3正确看待与处理互联网上的民情与舆情
当的情形下,才会从普通的民情演变为舆情。以某城市计划 在居民区附近建设大型垃圾处理厂为例,起初,居民们在网 络上表达对项目可能带来环境污染的担忧,这属于民情范畴。 若相关部门未能及时公开项目信息、回应居民关切,随着担 忧情绪在居民群体中蔓延,大量居民通过网络平台集体发声 反对,进而引发社会各界关注,此时,这一事件就可能转化 为舆情。 二、管控过严:堵塞沟通渠道 在部分地区,当民众借助网络反映诸如基础设施建设滞 得到纠正与引导时,极易引发民众的恐慌和焦虑情绪。部分 别有用心之人可能会利用这些问题,断章取义、歪曲事实, 煽动民众情绪,制造混乱,从而导致舆情发酵失控,对社会 稳定构成威胁。 以食品安全领域为例,一些谣言声称某知名品牌食品含 有严重危害健康的物质,尽管毫无事实依据,但在网络上迅 速传播,引发民众对该品牌乃至整个食品行业的信任危机, 导致相关企业销售业绩大幅下滑,正常的生产生活秩序受到300 魔豆 | 6 页 | 200.11 KB | 1 月前3百章舆情观察:西贝事件后建议企业一把手进行舆情培训
知酿成舆论危机。百章舆情认为,西贝事件绝非孤例,而是 向所有企业敲响警钟。企业“一把手”开展系统性舆情和公关 培训,已非可选之项,而是关乎品牌存续的刚需之举。 一、老总易陷入信息茧房,在谄媚围猎下的真实缺席, 真话失语中的舆情盲视 业内人士一句“近年来一些消费品牌创始人身边围绕的 都是拿钱说话的‘老师’,没有人敢说真话”,道破了企业“一 把手”舆情感知失灵的核心病灶。这种以利益为纽带的“赞 美围猎” 大波,其根源便是长期活在“拿钱老师”构建的虚假认知里, 误将个人主观判断当作市场真实反馈,最终让品牌形象在舆 论争议中受损。这种“真话失语”的困境,不仅会导致单次 舆情应对失当,更会让企业在长期发展中偏离市场轨道,沦 为舆论场中的“被动者”。 二、情绪传播和把控,传播酵母与决策砝码的边界,流 量幻象与理性判断的平衡 在“万物皆可传播”的当下,情绪已成为舆论场的“硬 通货”。没有情绪的传播如同无源之水,难以引发公众共鸣; 当然,百章舆情认为,而在培训方式上,我们要摒弃“单 向授课”的传统模式,转向“沉浸式、实操性”的体验式教 学。可采用“案例教+模拟演练+专家点评+同行交流”的四 维模式。以“西贝事件”“某车企高管争议言论”等典型案 例为样本,剖析舆情发生、发酵、平息的全过程,让“一把 手”直观感受决策失误的连锁反应。设置“消费者投诉应对” “媒体突然采访”“负面舆情爆发”等模拟场景,让其亲身 参与舆情处置,在实践中掌握应对技巧;邀请舆情分析师、50 魔豆 | 7 页 | 323.99 KB | 1 月前3医保监管如何斩断“监守自盗”的黑手
医保监管如何斩断“监守自盗”的黑手 2025 年 9 月 14 日,国家医保局公布的第一批典型案例 中,内蒙古自治区赤峰市巴林左旗济仁中医医院的骗保案尤 为引人注目。 图片来源:搜狐网 通报称,2025 年 3 月,内蒙古自治区赤峰市医保局检查 发现,该市巴林左旗济仁中医医院 2023 年 1 月至 2025 年 3 月违法违规使用医保基金 204 万元,其中 6 名医务人员参与 伪造 有参保人共同承担。 四、如何更好地守护“救命钱” 舆论普遍认为,守护好“救命钱”需要多管齐下: 强化技术监管:进一步利用大数据、人工智能等技术, 提升智能监控的灵敏度和精准度,让异常数据无所遁形。例 如对雷同的图像、报告、病历等进行技术性监控和预警。 完善制度设计:持续健全并严格落实如医保支付资格管 理制度等,同时考虑对再犯累犯者实施更严格的行业禁入。 加强部门协作:医保、公安、检察、法院等部门需加强 鼓励社会监督:探索和完善内部“吹哨人”制度,鼓励 并保护知情人士举报,同时提高公众对骗保危害的认识。 总结 内蒙古赤峰这起骗保案,虽然涉及金额并非特别巨大, 但其性质恶劣、手段直接,再次为医保基金监管敲响了警钟。 它既展示了当前监管措施的初步成效(如“驾照式记分”和 “行刑衔接”),也凸显了未来面临的挑战。守护好人民的“救命钱”,需要持续的技术创新、制度完善、部门协作和 社会共治0 魔豆 | 4 页 | 241.25 KB | 1 月前3外卖平台补贴大战:政府干预的合法性与消费者心态研究
百亿补贴 高调进军外 卖市场,宣布全年免佣金吸引商家,承诺为全职 “ 骑手全额缴纳五险一金,并推出 超时20分钟免 ” 单 政策,所有成本均由平台承担。这一策略迅 速见效,京东外卖日单量短期内从500万激增至 超1000万单,对美团、饿了么构成直接挑战。 4月底,阿里系展开反击。4月30日,阿里将旗下 “ ” “ ” 淘宝 小时达 业务升级为 淘宝闪购 ,联合饿 了么正式加入即时零售大战,并于5月2日提前全 1 商家困境:利润挤压与生存危机 - 成本倒挂普遍存在:以上海一家餐饮店为例,一份原价30 “ 元的外卖,平台强制 满30减20”后, 商家实收仅12.6元,扣除食材、人工、租金等成 本后,每单倒亏2.4元。全国连锁品牌反馈显示 被迫参与价格战导致外卖客单价骤降7-10元,到 手收入减少15%。 - 品质与服务双降:为应对亏损压力,商家普遍 采取降低食材标准、改用预制菜、缩减分量等措 “ ”“ 高强度工作负荷:在补贴高峰期,部分骑手日收入可达1000 “ ” 元以上,但这需要 跑通宵 或在 高温酷暑中连续工作12小时以上。郑州骑手孙先 生坦言,7月5日当天他赚了700多元,远高于平 时的一二百元,但这是以极高的体力透支为代价 - 收入断崖式下滑:随着监管介入后补贴力度减 弱,骑手收入迅速回落。北京地区骑手日均收入 已从高峰期的千元腰斩至500元左右,普通骑手 更回落至300元上下。这种剧烈波动对骑手群体 的生计稳定造成严重冲击。110 魔豆 | 14 页 | 19.19 KB | 2 月前3
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