盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。 打通基层治理数据库，关联舆情数据了解民情民意，预判 潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库，收录本地高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。 以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等渠道补充机 器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人工核查”闭

AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 起事件被官方辟谣，但没有其他情况通报，其余 8 起均有明确处 理结果。处置结果方面，10 起事件中有 5 起事件的造谣者 被公安机关给予行政处罚或行政拘留，有 2 起事件进入到司 法流程，网民闫某某因刻意炒作“国内首例智能驾驶致死 案”，被属地警方刑事拘留；网民徐某某等 3 人散布“上海 某地惊现骨灰房”等谣言，获利数额较大，被上海当地法 院以非法经营罪判处有期徒刑一年十个月不等。 二、舆情特征 （一）形式多样、细节逼真增强内容迷惑性 生成的内容往往配 图、数据齐全。为增加真实性，很多谣言将某个真实细 节、某个真实的音视频片段进行嫁接、伪造、混剪，谣言 内容真假交织，图文并茂、细节充分，被网民吐槽为“一 本正经胡说八道”。比如“首例智能驾驶致死案宣判”这则谣言，从事故认定到诉讼细节再到法院判决结果，整篇 文章在逻辑上和专业性上都难以察觉出漏洞，不少媒体都 对该“案件”进行了报道。 （二）AI 技术助长谣言批量化生产、破坏力升级

辅助驾驶系统在特定极端场景下存在识别延 迟，小米宣布召回高达 11.6 万辆 SU7 标准版，几乎覆盖了 上市以来的全部销量。这一数字，创下了造车新势力单次 召回的记录。媒体对此评论道：“智能不是安全的‘免死 金牌’，任何以牺牲安全为代价的‘智能’都是伪智 能。” 雷军去年曾坦言：“没想到电动车致命意外对小米打 击如此之大。”这份“没想到”，恰恰暴露了互联网思维 与汽车工业思维的鸿沟。前者习惯于“快速迭代、OTA

亿元，首次突破 3000 亿元关口。此外， 包括《英雄联盟》《王者荣耀》等游戏在内的电子竞技还 被杭州亚运会确定为正式比赛项目，公众对于游戏的认知 正在逐渐改变；另一方面，游戏本身的开发对人工智能、 工业制造等高新技术的开发有所帮助。盛天网络副总陈自 力曾表示，游戏引擎、虚拟数字人等游戏技术逐渐向其他 领域溢出，助力不同行业提高创新效率，已成为推动数实 融合发展的重要工具。在以上大背景发生变化的情况下，