吴川校园霸凌案，舆情处置中的典型错误 校园霸凌视频初步引发关注 近日一段某学校学生在教室里遭四名男生欺凌的视频 流传网络。视频中，一男生坐在教室最后一排，多名学生用 拖把、笤帚等击打其脸和头部，还有学生试图将异物强塞其 口中，甚至还有学生用脚踹该学生，整个欺凌过程大约持续 一分钟。 图源：极目新闻 多方回应存在舆情二次发酵隐忧 视频引发舆论关注后，有媒体采访获知，该事件发生在广东省湛江市吴川市第三中学，发生时间是

偶尔会产生不正确的信息、可能偶尔会产生有害的指令或 有偏见的内容”。 1.迷之自信导致主观“幻觉”，会输出错误信息误导受 众认知。如果要求 ChatGPT 提供训练数据或已知事件之外的 历史信息，生成式 AI 有时会产生“幻觉”，生成一些无关、 无意义或不正确的信息，包括编造错误答案和不存在的法条 或科学知识。[2]这是人工智能的一种自信反应或“错觉”。 当生成式 AI 出现“幻觉”时，它会提供看起来合理但不正 会快速收集大量新闻资料并完成新闻撰写，但是生 成的新闻内容并不能完全反映实际情况，对于事实性错误也 能“一本正经胡说八道”。2023 年 2 月 8 日的《纽约时报》 报道，美国新闻可信度评估与研究机构 NewsGuard 在 1 月向 ChatGPT 发出 100 个虚假叙述查询，在 80%的案例中它准确 地模仿了假新闻，给出了明确的、误导性甚至错误回答，其 中充斥着谣言和危言耸听的内容。如果对 ChatGPT 提出充斥 阴谋论和误导性叙述的提问，它能在几秒钟内改编信息，产 生大量具有逻辑、令人信服却无明确信源的内容。NewsGuard 联合首席执行克罗维茨(Gordon Crovitz)对此表示，ChatGPT 将成为网上传播错误信息的最强大工具。例如，一位美国用 户曾让 ChatGPT 写一篇关于某著名音乐人的讣告，ChatGPT 洋洋洒洒写了一篇感人至深的悼文，包括生平介绍、创业功绩等，但实际上这位著名音乐人活得好好的。缺少新闻要素、

月。原本应于 2025 年才 能被释放的他，在 2024 年 1 月出狱。2024 年 10 月 12 日， 卫某某再次被收押。日前，内蒙古乌拉特前旗纪委相关工作 人员告诉红星新闻记者，该案件是法院错误导致，检察院有 介入。乌拉特前旗所属的巴彦淖尔市中级人民法院则表示， 该案件基层法院已经有了处理结果，可以与基层法院联系。 不过，乌拉特前旗法院多个部门目前均拒绝回应此事。 数据分析 趋势图 从热门主题词图来看，“写错时间”“错误”“重被羁 押”“案件”“法院”等是网民重点提及的词汇。 律师解读 京衡律师上海事务所高级合伙人余超律师：判决书出错 是一个明显的工作失误，相关人员要承担一定责任。但司法 机关发现错误后进行纠正，当事人少执行的一年刑期肯定还 是要重新执行。根据《人民法院工作人员处分条例》，因过 失导致诉讼、执行文书内容错误，造成严重后果的，给予警 告、记过或 炜衡律师事务所高级合伙人杨航远律师：这类司法错误， 应该通过相关程序进行纠正，相关人员要承担责任，但当事 人并不能被认为是受害方，因此无法为此事向法院进行追责。 网民观点 一是有网民认为法院是维护公平正义的重要机构，判决书应该是极其严肃和准确的法律文件，出现这样的时间错误 是不应该的，是法院工作的严重失职，反映出相关工作人员 的不严谨和不负责任。 二是有网民认为男子因法院的错误提前出狱，在重新融 入社会近

100 条定律|逆火效应 逆火效应（back fire effect），是指当一个错误的信息被 更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会 加深人们对这条（原本）错误的信息的信任。心理学家发现， 当人们的观念已经形成，你对他们的任何一个反驳都可能成 为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信 实验结果让人意外，那些实验对象在阅读完美军没有在伊拉 克发现大规模杀伤性武器报道时，反而更加相信第一则假消 息。研究人员随后又在别的话题上进行了类似的实验。结果 又一次发现，如果更正的消息与人原本的看法相违背，它反而会加深人们对错误信息的信任。心理学家说，这样的故事 就像剧本一样。我们可以决定安排剧本的情节按照自己的喜 好发展。人们接受信息不是看其真实性，而是看其合不合自 己的口味。这也解释了为什么一些奇怪、荒诞的说法会拒绝 怎么拦都拦不住。 逆火效应在互联网上更是表现明显。网上不实信息泛滥， 政府、精英和主流媒体的更正信息就像一把把逆火的枪，因 为与很多人原本的看法相违背，结果没能射出打中谣言的子 弹，却适得其反，加深对错误信息的信任，让真实的信息更 加没有市场。2011 年日本“核泄漏”事故后的抢盐风波也可 作为逆火效应的另一例证。当时有谣言称核辐射污染了海盐 导致国内食盐供应短缺，引发多个沿海城市出现抢购碘盐风

、模型窃取攻击、数据重构攻击、后门 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据，而数据中可能被注入恶意程序和错误 信息。模型窃取攻击能够获取模型结构和关键参数，操纵机 器学习模型甚至实施更危险的“白盒攻击”。数据重构攻击 能恢复模型的训练数据，包括敏感数据。指令攻击利用模型 对词语的高度敏感性，诱导其产生违规或偏见内容，违反原 入虚 假信息，误导模型得出错误的答案；或在多个问题中注入相 关信息，使模型推理过程出现偏差。提示注入攻 击形式多 种：直接提示注入是指直接向模型输入恶意指令，引发意外 或有害的行为；间接提示注入是将恶意指令注入到可能被模 型检索或训练的文档中，从而间接地控制或引导模型。注入 攻击是大模型与外部数据、API 或其他敏感系统的交互往往 面临投毒攻击，被注入错误参数、恶意代码和恶意命令等。 Broda，因其持有不利于巴 勒斯坦的立场。 对抗性攻击是针对机器学习模型的攻击方式，攻击者通 过微小的、人眼难以察觉的输入变化，来诱导模型产生错误 或不符合预期的输出。攻击者可能在输入文本中插入一些看 似无关的词语或符号，或微妙地改变一些词语的拼写，诱导 模型产生错误或误导性输出。该攻击可和提示注入攻击相结 合，通过优化方法生成恶意提示词，并通过提示词完成越狱， 进而诱导模型输出侵犯隐私或不合规内容。卡内基梅隆大学

2024 年全球政治选举的影响 如今，人工智能开始在政治选举中崭露头角，但它与政 治的融合既带来希望也带来陷阱。有专家推测，人工智能可 能在 2024 年对全球政治选举安全构成威胁，它们可能成为 错误信息的主要来源。[1]利用人工智能深度伪造的宣传威 胁对各国政治选举的影响不容小觑，特别是美国大选是全球 应对人工智能技术挑战的重大选举。 1.人工智能重新定义政治选举参与方式。2024 年 2 世界经济论坛发表《2024 年全球风险报告》，将人工智能生 成的错误和虚假信息排在气候变化、战争和经济疲软之前， 列为全球十大风险之首，指称“人工智能生成的错误和虚假 信息是 2024 年全球最大风险。”该报告是对 1400 多名全球 专家、政策制定者和行业领导者进行调查后撰写的。世界经 济论坛执行董事扎希迪表示：“这些错误和虚假信息加速传 播，将加剧以两极分化和不安全为特征的全球秩序和经济的 经济的 不确定性，各国领导人必须齐心协力应对这些挑战。”巴基 斯坦政治观察家哈立德称：“利用人工智能进行深度造假在 网络上的传播度迅速提升，可能引发错误信息的完美风暴。” 2024 年 1 月 21 日，美国新罕布什尔州共和党初选的前两天，数千名选民接到冒充拜登的机器人语音电话：“把你们的选 票留在 11 月份再投很重要。在这周二（23 日）投票，只会 让共和党人得逞，让特朗普再次当选为共和党候选人”。电

家供应商，这些供应商被停止了参与投标军队采购项目的权 力，评标专家则失去了参与评审军队项目的资格。处罚追溯 至 2016 年的采购项目，时间跨度长达 9 年。评标专家的处 罚理由基本都是“评审错误影响评审结果”，还有一些专家 的错误被定义成“掮客”，即指既不拥有产品所有权，又不 控制产品实物价格以及销售条件，只是在买卖双方交易洽谈 中起媒介作用的中间商。此外，被处罚的供应商中也有央企 的身影，某邮政速递物流股份有限公司则因为投标提供虚假 求不能释放，导致丙方的利润不能最大化。我有时候想不明 白为什么甲方还要用这些中间商。 微博大 V“苍南言”：火箭军倒查九年揪出采购掮客，这力度简直太赞了！军队采购容不得半点沙子。依据相关规定， 评审错误造成不良影响的会被禁止参与，情节严重的就终身 禁止。围标央企浮出水面，采购掮客被揪，这一系列操作能 净化军队采购环境，让每一分钱都花在刀刃上，为火箭军点 赞！ 今日头条博主“追梦的文件”：火箭军此次处理的多起

微博热搜话题图 从信息渠道来看，微博是本次舆情的主要舆论阵地，占 比达 51.28%；其次是 APP，占比 19.32%。具体见下图：信息来源渠道图 三、舆论观点 一是大部分网民认为无论孩子犯了什么错误，老师都不 应该教唆全班孩子对其进行暴力惩罚。该事件不仅对被扇耳 光的男孩造成了伤害，也对被其殴打的两名特殊儿童造成了 二次伤害。这种处理方式不仅无法保护弱势群体，反而可能 让他们感到更加无助和孤立。并认为教育应该注重引导、鼓 至可能导致部分家长对幼儿园教育产生恐惧和担忧情绪。第 二，这一事件中老师的不当行为严重违背了教育的本质和初 衷，与公众对教育的期望背道而驰，极大地损害了教师在社 会大众心目中的良好形象。第三，事件中老师采取“以暴制 暴”这种错误的教育方式，反映出其在教育理念和教育方法 上的严重缺失，也让公众对教师的专业素养和教育能力产生 担忧。 针对这一事件引发的舆情，建议如下： 一是积极关注舆情动态，及时回应社会关切，通过官方 的心理安抚和后续跟踪辅导。 四是定期组织教师参加专业培训，不仅要注重教学技能 的提升，更要强化教师的职业道德教育和儿童心理学等方面 的知识，让教师充分了解幼儿的心理特点和正确的教育方式， 避免因教育理念和方法的错误导致类似事件再次发生。

地基的建房者，看似光鲜亮丽，实则根基不稳。推进工作时， 不能只盯着“高大上”的表面工程，更要俯身倾听群众呼声， 问问百姓需要什么样的设施，哪里才是真正的民生痛点。要 把群众需求当成工作的“指南针”，及时校准方向，避免在 错误的道路上越走越远。 耗费巨资堆砌豪华公厕，本质上是对财政资金的挥霍， 更是对权力的滥用。那些决策者沉迷于“星级”带来的视觉 冲击，却忘记了厕所的本质功能，如同买椟还珠的愚人，看 重精美的包装 重精美的包装，却丢弃了珍贵的内核。反观那些赢得民心的 民生实践，无不以实用为基、以惠民为本。我们要从通榆案 例中深刻反思，在硬件建设中坚持“实用优先、适度超前”原则，更要在理念上摒弃“形象至上”的错误思维，努力将 每一笔资金都用在刀刃上，让民生工程真正成为群众的“暖 心工程”。 豪华公厕并非孤立事件，它是扭曲政绩观的具象化呈现。 若不破除“重面子轻里子”“重形式轻实效”的思想痼疾， 类似的形象工

Weak-Unknown（人类未知） 的地方犯错。 AI 不仅能生成虚假信息，更可能主动学会有目的地欺骗 人类。这种“AI 欺骗”现象，是人工智能为了达成某些目标， 而操纵并误导人类形成错误认知。与代码错误而产生错误输 出的 bug 不同，AI 欺骗是一种系统性行为，体现了 AI 逐步掌握了“以欺骗为手段”去实现某些目的的能力。人工智能 先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，“如果 复杂的利弊权衡时，同样选择了欺骗作为一种解决方案。 不法分子一旦掌握 AI 欺骗技术，可能将之用于实施欺 诈、影响选举、甚至招募恐怖分子等违法犯罪活动，影响将 是灾难性的。AI 欺骗系统有可能使人们陷入持久性的错误信 念，无法正确认知事物本质。比如由于 AI 系统往往会倾向 于迎合用户的观点，不同群体的用户容易被相互矛盾的观点 所裹挟，导致社会分裂加剧。具有欺骗性质的 AI 系统可能 会告诉用户想听的话而非事实真相，使人们渐渐失去独立思