的爆红起点并不在中国本土，而是首先在东南亚、欧美等 地完成了热度积累和品牌认知，再“反向”传回中国。这一“由外返内” 的文化传播路径，已然打破了中国文化产品“本土生产—主动讲述—出 海推广”的线性逻辑。 2024 年 4 月，泰国艺人 Lisa 在社交媒体晒出 Labubu 照片，引发 当地年轻粉丝强烈跟风。其后，该 IP 迅速渗透东南亚社交网络和线下 潮 玩 消 费 圈 ， 成 为 当 年 频、图文平台中天然具备裂变传播结构。更重要的是，这种使用行为完全脱离了传统“文化标签”的嵌套， Labubu 的“文化感”来自被谁用、怎么用、被如何再造。这一逻辑标 志着中国文化产品在全球传播中进入了共创先于认知、使用先于解释的 新阶段。 青年群体文化消费逻辑的转变 从“认同文化”到“文化认同” Labubu 之所以能成为全球青年共鸣符号，并非偶然，而是踩中了 当下年轻人文化消费结构的三重转变： 全球语境 中的自然留痕。这种文化认同的发生机制，不靠讲，不靠推，而靠被用、 被贴近、被投入日常——它不是国家讲出去的，是用户自己接进去的。 从平台机制到社交动员 Labubu 背后的传播结构逻辑 Labubu 的成功，离不开以 TikTok、小红书、Instagram 为代表的 社交平台所提供的传播机制。这些平台极大压缩了文化传播链路，使得 Labubu 这样具备“高内容适配性”和“可人格化创作”的

用户共筑合规生态 助力环境治理和灾害预警 填平数字鸿沟01 前 言 一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 达方式，更被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在大语言 模型、跨模态生成、强化学习等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC 已从单纯 的“创作工 在神经信号识别、意图解码、多模态生成等方面的巨大潜力。 未来，借助脑神经活动驱动的语言生成、图像创作乃至意念操控智能设备等应用，都有望 为医疗和人类表达能力拓展全新边界。 政策 - 技术 - 商业 AIGC 发展逻辑图 政策层面 技术层面 模型、算法 多模态、基础设施 内容生成、产业生态 商业模式 推动技术创新 与基础建设 推动商业应用 反馈：市场需求 与伦理监管 技术与应用的 持续迭代第一章 AIGC。典型案例如杭州电视台于 2024 年春节在《杭州新闻联播》启用 6 位 AI 数字人主播，通过接入 DeepSeek-V3 大模型， 使数字主播具备实时文稿审核与新闻整合能力，播报准确率与逻辑性显著提升，成为国内首个 常态化应用数字人播报的新闻机构。 在视觉生成领域，以可灵 AI 为代表的平台，正在重构影视制作流程。依托其在动态渲染、 语义匹配、风格建构等方面的技术优势，实现了从剧本预演、镜头生成到后期制作的全链条自

此次争议也向观众提出挑战：在激昂的情绪之外，能否尝试 建立一种更具弹性、更富思辨的历史观？这种历史观应能同时容纳历史的苦难与复杂性——既承认地主阶级的剥削本质，也理解 特定历史情境下个体的生存逻辑；既反对“洗白”历史，也警惕将 历史简化为“善恶对决”的标签化叙事。 四、艺术创作的边界与公众认知的成熟 《生万物》的舆情风波，远不止于“是否洗白地主”的简单争 论。它是一场关于历史记忆如何被建构、艺术创作如何平衡真实