..10 5.校园伦理道德类：香港大学一男学生用老师同学照片 AI 生 成色情照................................................................................... 12 6.师德师风类：网民公开举报中南大学教授谭某兵嫖娼...... 14 7. 网络谣言类：岭南师范辟谣“岭南师大留学生陪读”.... 15 （二） 17 1. 高校僵化的舆情应对机制，“鸵鸟式”回应遭质疑.............17 2. 校方事件通报“避重就轻”未回应舆论关切........................ 17 3.“AI 技术滥用”“性别暴力”使事件呈现出双重舆情标签......18 三、8 月风险预判及建议..................................................... 发校园开 放政策与安全保障机制的激烈争论，凸显社会人员流动管理 与应急响应机制的薄弱。二是校规执行中的程序正义与性别 平等失衡。大连工业大学对涉私德学生拟“顶格开除”的处罚， 与香港大学对 AI 生成色情照学生仅“警告处理”形成尖锐对 比，舆论场撕裂中，“性别双重标准”“校规执行弹性”的质疑 直指高校惩戒体系的公平性；同时，媒体实名报道引发的隐 私权争议，也暴露了舆论场中个体权利与公众知情权的边界

2025 年上半年网红行业舆情分析报告 文章转载于微信公众号“ZACH 舆情公关” 2025 年上半年，中国网红经济在技术驱动（5G/AI/VR）下持续 扩容，市场规模逼近 2 万亿元，主播账号总量达 1.93 亿个。 然而，伴随网红行业高速发展，虚假宣传、偷逃税款、造谣炒 作等负面舆情高发，倒逼监管体系加速完善。国家网信办、公安部、 市场监管总局等多部门密集出台政策（如《MCN 机构业务活动管理 粉丝流失、口碑下滑、商业价值贬损乃至账号封禁等“反噬效 应” 接踵而至，刻意营造的“人设”愈发难以维系公众信任。 5、摆拍造假与谣言炒作产业化，侵蚀信息生态公信力 张兰汪小菲炒作大 S 离世被封、自导自演“遭勒索自杀离世”、 4 岁千万粉丝网红“瑶一瑶”陷摆拍争议等舆情事件，揭示炒作、 造假、摆拍和制造谣言已形成策划、制作、传播、变现的灰色产业 链。 (图源：中新文娱)这类行为大量消耗社会善意、扭曲事实真相、扰乱网络秩序， 点关注以下领域： 1、AI 等技术滥用带来的直播电商治理新挑战 3 月 29 日，一则“顶流男星境外豪赌输光十亿身价”的新闻在 微博、小红书等平台迅速发酵，阅读量突破 5 亿。然而，经核查， 该信息实为某网友利用 AI 工具生成的虚假内容。用户仅需输入社会 热点关键词，AI 便自动生成标题、文案及配图，全程耗时不足 5 分 钟。 该舆情引发公众对 AI 换脸、语音克隆等新技术的担忧，极有可

社会心理基础：公众情绪阈值降低与代入感 涉及特权不公（如防城港奔驰女亮证事件，江油事件官 二代施暴谣言）、公共安全（比亚迪失控传闻）或道德争议 （武汉大学性骚扰指控）的议题，极易触发公众的代入式愤 怒。当事件触及“权力滥用”“程序正义缺失”等敏感神经 时，网民会因自身不安全感而快速形成声浪。例如江油事件 因官方信息迟缓披露滋生了诸多谣言，激发了民众共情受害 女孩家庭对公权不信任；奔驰女事件中，民警“灭火式执法” ； 武汉大学在性骚扰争议反转后未及时纠错，发酵后校长回应3 “等上级安排”，导致舆情从个体事件升级为对高校公信力 的批判。江油事件中，当地警方未及时公开施暴者家庭背景， 导致“官二代”谣言发酵，令谣言在民众中传播甚嚣尘上。 以上无不印证了地方政府部门在应于舆情方面的不专业性。 02 “围魏救赵”式舆论转移的三类操作模式 部分群体或组织通过主动制造新热点转移焦点，本质是 危机策略的武器化： 造谣视频 通过碎片化剪辑和批量账号点赞实现数万互动量，包括利用 网络机器人（水军）24 小时制造声浪（“5+2”“白加黑” 模式），远超常规传播速度。这类操作符合美西方“一条龙5 流水线生产谣言”的套路。 平台规则武器化 西方社交平台系统性限流中国账号：Twitter 给中国媒 体标注“不可信”标签，却对 BBC 等西方媒体豁免标注；俄 乌冲突期间，YouTube、Facebook

National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China 2025年9⽉ AI Safety Governance Framework 2.0目 录 1.⼈⼯智能安全治理原则................................................. Principles for AI safety governance................................................. 2. Framework for AI safety governance.............................................. 3. Classification of AI safety risks safety risks of AI technology........................................... 3.2 Application safety risks associated with AI technology.............. 3.3 Derivative safety risks from AI application.....

带来从体验重构到生态升级的路径创新 中小企业数字化转型： AIGC 带来技术普惠与全链条升级路径 技术突破使 AI 更能干 从点状落地到网状联动：推动系统性效率变革 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 应对版权与知识产权风险：法律 - 企业 - 用户共筑合规生态 助力环境治理和灾害预警 填平数字鸿沟01 前 言 一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向 AIGC 兴起的时代背景 AIGC 的快速发展，是 AI 基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物，其核 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径，人工智能从最初的规则驱动，逐 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的 自动化与性能的大幅提升。近年来，随着大语言模型的兴起，AI 在理解与生成方面实现了质 的飞跃，AIGC 应运而生。

微博 ITBEAR官方微博 今日头条 新浪财经 余丰慧 金融界 财经网 光明网 新浪财经 新黄河 九派新闻 大象新闻 微信 九派新闻 视频平台 腾讯网 济南时报 金融界 AI小讯 九派新闻 上游新闻 凤凰WEEKLY 农视网 北京商报 活跃传播自媒体 3月15日20时至3月16日18时，根据清博舆 情系统显示，全网关于“2025年央视3·15晚 会”相关信息25万+。3月15日相关声量迅速 成立专业舆情处理小组，明确职责分工，与媒体、监管部门、行业协会等建立良 好沟通机制，争取支持、协同作战。根据舆情的性质和严重程度，采取差异化的 应对措施，误解或谣言，及时澄清；对于真实问题，积极整改。 内部、外部协同合作，精准应对 在危机处理过程中，企业需持续发布相关信息，保持与公众的沟 通，避免谣言传播。对整个应对过程进行总结评估，分析经验教 训，完善危机管理体系。 持续发声，总结经验，增强舆情管理能力曝光事件6：偷信息的获客“黑洞” 转发量 165 132 315晚会曝光信息黑洞疯狂窃取个人隐私，知情人 士：偷个人信息的获客公司每日处理100亿条数据 看个文章，隐私就被窃取了？揭开可怕的信息“ 黑洞” 315晚会曝光智优AI利用信息黑洞 疯狂窃取个人 隐私 信息黑洞疯狂窃取个人隐私，315晚会曝光获客 软件乱象 966 • 网民情绪：对相关部门不作为表示失望，认为“源头不 治，骚扰电话永远无法杜绝”，对“谁放的虚拟号””

等方面的付出，容易误导公众，损害政府公信力。 4、灾害期间谣言传播呈现快速扩散态势。具体表现为 编造散播无依据的假天气预警、不实伤亡数据、虚构重要设 施损坏消息。由于公众急切想了解灾情，而权威信息发布有 一定滞后，谣言便有了传播空间。社交媒体的快速传播特性 让谣言短时间内扩散，加上部分公众在恐慌中辨别能力下降， 进一步加速了谣言传播，干扰救灾秩序和公众认知。因此，建议应对措施需精准发力： 传递，强化救援队伍建设； 2、短期加大农业救灾补损力度，长期完善基础设施和 技术支持； 3、要全面及时公开信息、加强舆论引导、以实际成效 赢得信任； 4、通过权威渠道迅速发布准确信息，压缩谣言生存空 间。 5、提高公众防灾自救意识，将防灾教育纳入中小学必 修课。

疗纠纷调解与法律途径，避免纠纷积压演化为极端事件。部 分网络讨论也延伸至医患信任危机以及医疗风险沟通不足 等深层矛盾。 舆情分析：本次广州中医药大学第一附属医院王海彬医 生遇袭事件舆情发展呈现出“突发冲击—迅速传播—谣言滋 生—权威辟谣—聚焦追问—议题延伸”的典型规律，反映出 公众在震惊与同情之后，舆论迅速转向对医院安保漏洞与医 患矛盾积压机制的追问。事件中出现的主要舆情问题包括： 不实信息在初期快速扩散，造成社会恐慌；公众对医院安保 溢风险。从应对来看，医院第一时间抢救医生受伤并配合警 方调查，态度积极，但在行凶动机、安保问题回应上较为被 动，未能及时以透明方式回应公众质疑，导致质疑声持续发 酵。后续遇到类似事件应建立更快更权威的信息发布机制， 特别是对谣言的第一时间回应，正面回应社会关切，公布安 保整改计划与落实进度，同时加强医患沟通与纠纷调解机制 建设，避免小问题长期积累，做好对医护群体的心理关怀， 传递组织支持信号，以防止医患信任危机进一步扩大。—6— 推动医疗行业数字化发展，提升医院诊疗水平和服务质量， 对于推动智慧医疗的发展具有重要意义。 传播价值：该新闻兼具技术突破性、行业标杆性与民生 关联性。作为国家人工智能应用中试基地成果，元医疗模拟 实验室以 AI 串联诊疗全流程的创新模式，既展现未来医疗 前沿方向，又为智慧医院建设提供可参考的标杆，且其推动 医疗效率提升、资源普惠的价值与民生福祉紧密相关，契合—12— 央媒行业引领、地方媒体民生聚焦的传播需求。

2在⼀系列基准测试中的综合得分⾼于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet Thinking、DeepSeek的V3和Open AI的GPT-4.1，这⼀排名使其略微落后于 全球⼗⼤前沿模型。Upstage正在与韩国芯⽚设计初创公司Rebellions和Furiosa AI洽 谈，希望将其神经处理单元芯⽚集成到Upstage模型中，以执⾏“推理”任务。 Upstage ⾸席执⾏官Sung Kim评论道：“韩国的⽣态系统正在不断发展 ⾮常密切的合作。” ——《⾦融时报》 特斯拉宣布终⽌“Dojo”AI训练超级计算机项⽬，转⽽采⽤供应商AI芯⽚。特斯拉负责其 Dojo AI训练超级计算机的团队在宣布第⼆个Dojo集群将于2026年“⼤规模”运⾏⼏周后 就解散了。埃隆·⻢斯克将Dojo 2描述为“进化的死胡同”，并表⽰Dojo 3将“以在⼀块主 板上集成⼤量AI6系统级芯⽚的形式存在”。特斯拉曾计划建造第⼆个Dojo⼯⼚ ，简称 ，该⼯⼚将搭载第⼆代D2芯⽚。然⽽ ，由于特斯拉将注意⼒集中在台积电和三 星分别⽣产的AI5和AI6芯⽚上 ，正在开发的D2芯⽚显然已被搁置，与Dojo⼯⼚⼀起被 搁置。⻢斯克在⼀篇在线⽂章中指出：“特斯拉AI5、AI6及后续芯⽚在推理⽅⾯将⾮常 出⾊ ，⾄少在训练⽅⾯也相当不错。所有精⼒都集中在这⽅⾯。” 特斯拉此前宣布的另 ⼀个AI项⽬Cortex的未来尚不明朗。该公司将其描述为“正在奥斯汀特斯拉总部建设的

小时”，要求官方通报必须跟进。舆情来势汹汹，却也众说纷纭、扑朔迷离，相关细节信息 的缺失，极易引发各种谣言，导致舆情方向的失控、扩面。把握时间窗口，官方作为权威信息源，以通报形式发声，提供经检验的事实，还原事件本来面貌，能够有效遏制各类经由社会事件衍生的胡编乱造，起到稳定人 心、重建信心的效果。所以，一份真实全面的官方通报，往往是最好的“谣言粉碎机”。 履行监督管理责任，也要求官方及时调查通报事件原委。通报时常和调查息息相关，形成通报的过程，本身就 跟进。有人把“在调查”当通报，幻想拖一段时间，舆情自然就降温了。诚然，舆情通报和 违纪、违法处理的通报是不一样的，后者需要严谨细致地调查，但是舆情通报却要争取时间，第一时间和社会 各方沟通，防范谣言滋生。因此，舆情通报往往分为两步走，第一步是尽快通报，第二步是详细调查。然而， 有些地方只有第一步，没有第二步；或者第二步通报不到位，出现新的矛盾和问题，却秉承“已有权威通报”的 态度，高高在上